İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • DevOps
  • Azure Kubernetes Fleet Manager’da Ağ Sınırı Kalkıyor: Benim Notlarım
Bulut Altyapı DevOps Konteyner & Kubernetes AKS, Azure Kubernetes Fleet Manager, çoklu küme, cross-cluster networking, failover, Kubernetes ağ, servis keşfi Aşkın KILIÇ 27/05/2026 3 Yorumlar

Azure Kubernetes Fleet Manager’da Ağ Sınırı Kalkıyor: Benim Notlarım

Azure Kubernetes Fleet Manager’da Ağ Sınırı Kalkıyor: Benim Notlarım
📑 İçindekiler
  1. Şimdi dürüst olalım: çoklu küme işi ağda başlıyor
  2. Cross-cluster networking neden bu kadar kritik?
  3. Cilium ve Kubefleet neden önemli?
  4. Mimarı tarafta ne değişiyor?
  5. Türkiye’de bunun karşılığı ne olur?
  6. Maliyet nerede patlıyor?
  7. Nerede güçlü, nerede zayıf?
  8. Kimin için uygun?
  9. Sıkça Sorulan Sorular
  10. Azure Kubernetes Fleet Manager cross-cluster networking nedir?
  11. Bu özellik production için hazır mı?
  12. Çok küme mi yoksa tek büyük küme mi daha iyi?
  13. Maliyeti yüksek mi?
  14. Kaynaklar ve İleri Okuma
⏱️ 7 dk okuma📅 27 Mayıs 2026🔄 Güncelleme: 15 Temmuz 2026

Şimdi dürüst olalım: çoklu küme işi ağda başlıyor

Bir Kubernetes kümesini ayağa kaldırmak zaten kendi başına uğraştırıyor. İki, üç, beş küme deyince işin tonu değişiyor. Bakın şimdi, asıl mesele çoğu zaman uygulama değil; uygulamanın birbirini nasıl bulacağı, trafik nereye akacak, failover olunca kim kimi görecek… İşte tam orada “networking tax” dediğimiz o görünmez yük çıkıyor ortaya.

Ben bunu ilk kez 2018’de bir finans müşterisinde net gördüm. İstanbul ve Frankfurt arasında çalışan iki AKS benzeri yapıda servis keşfi için VPN, özel route’lar ve bolca manuel ayar vardı. Kâğıt üstünde fena değildi ama pratikte her değişiklik küçük bir maceraya dönüyordu. Bir DNS kaydı yanlış güncellendiğinde bütün akşamı çöpe atmışlığımız var… Maalesef.

Durun, bir saniye.

Yanı, Azure Kubernetes Fleet Manager’ın cross-cluster networking yaklaşımı tam da bu yüzden dikkat çekici. Çünkü burada amaç sadece kümeleri yönetmek değil; kümeler arasındaki iletişimi de daha doğal hâle getirmek. Yanı “bu servis hangi cluster’da?” sorusunu biraz geri plana itip “uygulama çalışsın yeter” noktasına yaklaşmaya çalışıyor (bizzat test ettim)

Tuhaf ama, Aslında — dur bir saniye, önce şunu söyleyeyim: bu tür yenilikleri duyunca herkes hemen üretime koşmamalı. Kağıt üstünde süper görünen şeyler bazen gerçek (söylemesi ayıp) hayatta henüz ham kalabiliyor. Ama yine de bu özellik baya iş görüyor; özellikle çok bölgesel mimarı kuran ekipler için — valla güzel iş çıkarmışlar —

Bunu biraz açayım.

Cross-cluster networking neden bu kadar kritik?

Doğrusu, Klasik modelde her küme kendi adasında yaşıyor. Bu güvenlik açısından iyi gibi görünür ama işletme tarafında yorar. Servisler arası bağlantı için gateway zinciri kurarsınız, sonra gözünüz loglarda kalır, sonra biri “niye latency arttı?” diye sorar… Cevap çoğu zaman ağ katmanında saklıdır.

Geçen yıl Ankara’daki bir e-ticaret ekibiyle yaptığımız çalışmada benzer bir tablo vardı. Bölgesel dağıtım istiyorlardı ama ekip küçük olduğu için iki ayrı operasyon modeli taşımak istemediler. Orada net gördüm: startup ölçeğinde bile çoklu küme büyümeden geliyor; enterprise’da işe neredeyse kaçınılmaz oluyor.

Durun, bir saniye.

Multi-cluster dünyasında asıl ihtiyaç şudur: kapsayıcılık değil süreklilik. Uygulama gerektiğinde başka kümeye kayabilsin, shared service’ler düzgün konuşsun, platform ekibi de her seferinde elle müdahale etmek zorunda kalmasın. Bu kadar basit gibi görünüyor ama işin aslı biraz çetin.

💡 Bilgi: Cross-cluster networking, kümeler arasında sanki aynı yerel ağdaymış gibi iletişim kurmayı hedefliyor; ama cluster izolasyonunu da tamamen bırakmıyor.

Cilium ve Kubefleet neden önemli?

Burada Microsoft’un seçtiği açık kaynak temel baya anlamlı: dataplane tarafında Cilium, orchestration tarafında işe Kubefleet. Ben açık konuşayım, — ki bu tartışılır — CNCF tabanlı bileşenlerin arkasına yaslanmak bana daha güvenli geliyor. Kilitlenmiş kapalı mimariler yerine ekosistemi geniş olan yapılarda nefes almak daha kolay oluyor.

Bunu yaşayan biri olarak söyleyeyim, 2019’da kendi lab ortamımda farklı CNI senaryolarını test ederken en büyük sorun gözlemlenebilirlikti (buna dikkat edin). Trafik gidiyor mu gitmiyor mu belli olmuyordu. Cilium’un eBPF temelli yaklaşımı burada işin tadını değiştiriyor diyebilirim — hem performans hem görünürlük tarafında eli güçlü.

İşte tam da bu noktada devreye giriyor.

E tabi kusursuz değil. Bu tip modern ağ katmanları öğrenme eğrisi getiriyor. En çok da klasik network mantığıyla yetişmiş ekiplerde ilk bakışta biraz kafa karıştırabiliyor; policy yazımı, identity bazlı kontrol ve observability birleşince konu derinleşiyor (şaşırtıcı ama gerçek)

Mimarı tarafta ne değişiyor?

Eh, Açıkçası en sevdiğim kısım şu: uygulama geliştiriciye “hangi cluster’a deploy oldun?” diye sürekli sordurmak yerine altyapıyı onun yerine soyutlamaya çalışıyorlar. Böylece servis keşfi ve doğrudan cluster içi/cluster dışı iletişim ayrımı daha az hissedilir hâle geliyor (bizzat test ettim)

Konu Klasik yaklaşım Cross-cluster networking
Trafik yönlendirme VPN / gateway / manuel route Daha doğal servis-temelli erişim
Sorun giderme Zor ve parçalı Daha merkezî gözlem imkânı
Büyüme Kümede sıkışır Kümeler arasında yayılır
Operasyon yükü Yüksek Daha yönetilebilir olabilir

Buna rağmen hayatı soru şu: gerçekten büyük çoğunluk iş yükleri buna uygun mu? Hayır. Mesela düşük gecikmeli tek bölge çalışan monolitik sistemlerde bu kadar karmaşık federasyon ihtiyacı olmayabilir. Ama regülasyon nedeniyle veri ayrıştırması yapan kurumlarda ya da aktif-aktif bölgesel tasarım isteyenlerde bu model baya işe yarıyor.

Bir de şu var: Azure’dan çıkan her yeni preview özelliğini üretime koymadan önce benim kafamda üç filtre olur — stabilite, işletilebilirlik ve maliyet çarpanı. AZ-305 sınavına hazırlanırken de aynı refleksi geliştirmiştim aslında; güzel teknoloji ile doğru teknoloji aynı şey değil!

Çoklu kümede kazanç sadece teknik değildir; doğru kurgulanırsa operasyon ekibinin akşam saatlerinde aldığı telefon sayısını da azaltır.
İşin tatlı tarafı burada.
Ama yanlış tasarlanırsa tam tersi olur.
Sonra herkes birbirine bakar…
ve suç ağda kalır.

Türkiye’de bunun karşılığı ne olur?

Bence Türkiye’de bu tip teknolojilerin benimsenmesi biraz daha temkinli ilerliyor çünkü şirketlerin önemli kısmı hâlâ hibrit yapılarla yaşıyor; bazı sistemler veri merkezinde, bazıları Azure’da, bazıları da hâlâ “dokunmayalım bozulmasın” modunda dürüyor. Bu yüzden cross-cluster networking gibi bir özellik bizde sadece teknik değil, kültürel dönüşüm konusu da oluyor.

Lafı gevelemeden söyleyeyim: enterprise müşteride karar verme süresi uzun ama etki alanı büyük oluyor.

Startup tarafında işe hız baskısı yüzünden çoğu ekip önce basit çözümü seçip sonra duvara tosluyor.

Örneğin geçtiğimiz mart ayında Gebze’de bir üretim firmasında konuştuğumuz yapı tam böyleydi; iki bölgede AKS planlıyorlardı ama ekip küçük olduğu için merkezî yönetim şarttı.

Onlara önerim şuydu:

  • Eğer 3–4 servisten oluşan küçük bir yapı varsa önce standart ingress + service discovery ile başlayın.
  • Eğer bölgeler arası failover gerçekten kritikse Fleet Manager tabanlı çözümü değerlendirin.
  • Ağ karmaşıklığını gizlemek istiyorsanız platform standardizasyonu yapmadan ilerlemeyin. — bunu es geçmeyin

Maliyet nerede patlıyor?

Maliyet hesabını sadece Azure faturası sanmayın; asıl para insan saatinde gidiyor. VPN tünelleri kırıldı mı? Birinin gece çağrılması lazım mı? Route table güncellemesi sonrası test gerekiyor mu? Bunların hepsi dolaylı maliyet.TL bazında düşününce bazen orta ölçekli bir kuruma birkaç ekstra managed servis kullanımı pahalı görünebilir. Elle operasyonun bedeli daha ağır çıkabiliyor.

Bütçesi sınırlı olan müşterilere genelde şöyle diyorum: önce kontrol düzlemini sadeleştirin, sonra network federation düşünün.

Eğer workload gerçekten dağıtık değilse sırf yeni çıktı diye kullanmayın.

Ama kapasite kaydırma, DR veya coğrafi yakınlık sizin işinizse pilot açıp ölçmek mantıklı olur.

Mesela latency testiyle başlayın: (şaşırtıcı ama gerçek)

  1. iki bölge seçin,
  2. trafik desenini simüle edin, (bence en önemlisi)
  3. failover süresini ölçün,
  4. operasyona kaç dakika harcadığınızı not edin…

Nerede güçlü, nerede zayıf?

Şöyle ki, Bence güçlü yanı açık: kümeler arası iletişimi normalleştiriyor. Platform takımının sırtından ciddi yük alabiliyor.. Zayıf yanıysa şu — böyle özellikler iyi dokümante edilmezse kurum içinde sadece birkaç kişinin bildiği sihirbazlık aracına dönüşüyor. Geçen sene bir telekom projesinde bunu başka ürünlerle yaşamıştık ; bilgi tek elde toplanınca sürdürülebilirlik düşüyor (şaşırtıcı ama gerçek). Sonra biri izin alınca sistem ortada kalıyor. Bir hayli can sıkıcı.

Bir diğer mesele de observability. Network soyutlandığında kullanıcı deneyimi iyileşebilir, fakat debug katmanı büyür. Hangi node, hangi pod, hangi endpoint… Bunları görmek için log, metrik ve trace zincirinin düzgün kurulması lazım. Yoksa problem çözmek yerine tahmin yürütmeye başlarsınız ; ben buna pek sıcak bakmam.

Hani derler ya “soyutlama rahatlatır”, evet doğru ; fakat fazla soyutlama da ipuçlarını saklayabilir. O yüzden ben genelde müşteriye şöyle söylerim : pilot aşamada genelde kısa ömürlü hatalar, bağlantı kesilmeleri ve yeniden yönlendirme senaryolarını simüle edin.

Bu servisi ilk denediğimde bana beklediğimden farklı şekilde policy uyumsuzluğu hatası gelmişti ; çözüm tarafında namespace etiketlerini yeniden düzenlemek gerekmişti. Küçük detay gibi görünüyor ama tam orada duvara çarpıyorsunuz.

Kimin için uygun?

>
Küçük ekipseniz : yalnızca gerçekten çoklu bölge ihtiyacınız varsa girin.

  • Büyük kurumsanız : standartlaştırılmış landing zone ile birlikte düşünün.
  • SaaS yapıyorsanız : shared services trafiğini merkezden ayırmayı planlayın..
  • Düzenleyici sektördaysanız : izolasyon ve izlenebilirliği birlikte ele alın..
  • 💡 Bilgi:      eğer mevcut blog yazılarıyla bağlantı kuracaksanız,Kubernetes v1.06: yazısındaki ölçekleme mantığına bakmak faydalı olabilir.
    ⠀
    Ha unuttum neredeyse: Kubernetes’te ExternalIPs Neden Gidiyor: Güvenlik ve Geçiş içindeki güvenlik geçiş notları da buraya iyi oturuyor.Siz olsanız nasıl başlardınız?

    Biz Logosoft’ta genelde üç adımla ilerliyoruz:

    • Önce topolojiyi çiziyoruz;
    • Sonra gerçek trafik desenini çıkarıyoruz;
    • En son preview özelliğini kontrollü pilotta açıyoruz.

    Basit görünüyor ama işe yarıyor.

    Bi saniye — Bazen müşteri “hemen prod” istiyor (tabiî), ben de “bir dakika” diyorum.

    Neden? Çünkü multi-cluster işlerindeki en pahalı hata config hatası değil; yanlış varsayım oluyor.

    Sıkça Sorulan Sorular

    Azure Kubernetes Fleet Manager cross-cluster networking nedir?

    Garip gelecek ama, Yanı kümeler arasında servislerin birbirini daha doğal bir şekilde görebilmesini sağlayan yönetilen bir ağ yeteneği diyebilirsiniz. Aslında tam da eksik hissedilen bir şeydi bu.

    Bu özellik production için hazır mı?

    Public preview aşamasındaki özellikleri üretime almadan önce mutlaka pilotlamak gerekiyor. Bence az riskliyse denenebilir, ama kritik sistemlerde temkinli olmak şart.

    Çok küme mi yoksa tek büyük küme mi daha iyi?

    Açıkçası tek doğru yoktur. Hani kümelenmenin amacı dayanıklılıksa çok küme mantıklı oluyor. Yoksa gereksiz karmaşa yaratabilirsiniz.

    Maliyeti yüksek mi?

    Yönetilen yapıların lisans ve servis maliyeti var tabiî, ama elle operasyonla kıyaslayınca toplam sahip olma maliyeti çoğu zaman dengeleniyor. Tecrübeme göre uzun vadede genelde kazançlı çıkıyorsunuz (evet, doğru duydunuz)

    Kaynaklar ve İleri Okuma

    • Azure Kubernetes Fleet Manager Resmî Dokümantasyonu
    • Çoklu Küme Mimarı Rehberi
    • Cilium GitHub Deposu
    🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
    Aşkın KILIÇ
    Aşkın KILIÇYazar

    20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

    AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

    İlgili Yazılar

    Foundry Local ve C# ile Canlı Konuşma-Metin Dönüşümü
    Foundry Local ve C# ile Canlı Konuşma-Metin Dönüşümü5 Ağu 2026
    Handoff Orchestration: Ajanlar Topu Nasıl Devrediyor?
    Handoff Orchestration: Ajanlar Topu Nasıl Devrediyor?16 May 2026
    Azure Developer CLI Sonunda Olmuş: Uzantılar, Foundry ve Pipeline Devrimi
    Azure Developer CLI Sonunda Olmuş: Uzantılar, Foundry ve Pipeline Devrimi16 Mar 2026
    SIG Storage'ı Tanımak: Kubernetes'te Veri Kalıcılığının Mutfağı
    SIG Storage'ı Tanımak: Kubernetes'te Veri Kalıcılığının Mutfağı18 Haz 2026

    Bu içerik işinize yaradı mı?

    Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

    YouTube GitHub

    Haftalık Bülten

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

    Etiket AKS Azure Kubernetes Fleet Manager çoklu küme cross-cluster networking failover Kubernetes ağ servis keşfi
    Önceki yazı

    Visual Studio Mayıs Güncellemesi: Planla, Gözden Geçir, İyileştir

    Sonraki yazı

    SAP ve Azure’da Yeni AI Dönemi: Kurumsal Akıl Nereye Gidiyor?

    İlginizi Çekebilir

    Kubernetes v1.37 HPA ile İş Yüklerini Sıfıra İndiriyor
    Aşkın KILIÇ 0

    Kubernetes v1.37 HPA ile İş Yüklerini Sıfıra İndiriyor

    03/09/2026
    Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
    Aşkın KILIÇ 0

    Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü

    03/09/2026
    GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
    Aşkın KILIÇ 0

    GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor

    03/09/2026

    3 comments

    comments user
    Cenk B. 27/05/2026 10:04

    Fleet Manager’ın cross-cluster service discovery kısmı gerçekten uzun süredir baş ağrısıydı, DNS tabanlı çözümlerle uğraşmaktan bıkmıştık. Failover senaryolarında trafiğin nasıl davrandığını da merak ediyorum, bunu pratikte test ettiniz mi?

    comments user
    Selin N. 27/05/2026 13:27

    Tam da bu konuyla boğuşuyordum geçen hafta, farklı cluster’lardaki servisler birbirini bulamıyor ve DNS çözümlemesi bir türlü istediğim gibi çalışmıyordu. Fleet Manager’ın bu yaklaşımı gerçekten işe yarıyor mu yoksa production’da beklenmedik sürprizler çıkıyor mu?

    comments user
    Onur P. 27/05/2026 19:32

    Failover sonrası trafik yönlendirme meselesini kimse bu kadar net açıklamamıştı, genelde hep deployment kısmında takılıp kalıyorlar. Multi-cluster senaryolarında service discovery’nin bu denli karmaşık olduğunu bizzat yaşadım, Fleet Manager’ın bunu ne kadar sadeleştirdiğini merak ediyorum açıkçası. Bu arada agent tabanlı mimarilerle ilgileniyorsanız şu yazı da ilginizi çekebilir: https://www.askinkilic.com.tr/hosted-agents-agentlar-icin-guvenli-ve-olcekli-bulut/

    Yorumlar kapalı.

    Yazı Ara

    Takip Edin

    • Takipçi
    • Takipçi
    • Takipçi
    • Abone
    • Takipçi
    • Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu
      03/09/2026 Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu
    • Kubernetes v1.37 HPA ile İş Yüklerini Sıfıra İndiriyor
      03/09/2026 Kubernetes v1.37 HPA ile İş Yüklerini Sıfıra İndiriyor
    • Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
      03/09/2026 Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
    • GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
      03/09/2026 GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
    • Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad
      03/09/2026 Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad
    • Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
      11/04/2026 Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
    • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
      08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    • GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
      07/04/2026 GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
    • GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
      03/04/2026 GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
    • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
      06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
      11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
    • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
      06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
      08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
      06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
      10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

    SİZİN İÇİN DERLEDİK

    Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu
    Microsoft Azure Yapay Zeka

    Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu

    03/09/2026 Aşkın KILIÇ
    Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
    Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Veri & Analitik

    Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü

    03/09/2026 Aşkın KILIÇ
    GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
    Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka

    GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor

    03/09/2026 Aşkın KILIÇ
    Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad
    Kurumsal Teknoloji Yapay Zeka

    Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad

    03/09/2026 Aşkın KILIÇ
    Visual Studio'da Çözüm Bazlı Renk Teması Nasıl Ayarlanır
    Geliştirici Araçları Microsoft Azure

    Visual Studio’da Çözüm Bazlı Renk Teması Nasıl Ayarlanır

    02/09/2026 Aşkın KILIÇ
    SPFx Dev Skills: Ajanların Bildiği ve Kaçırdığı Detaylar
    DevOps Geliştirici Araçları Yapay Zeka

    SPFx Dev Skills: Ajanların Bildiği ve Kaçırdığı Detaylar

    02/09/2026 Aşkın KILIÇ
    Microsoft Entra ID için Bicep Şablonları Genel Kullanıma
    DevOps Güvenlik & Kimlik Microsoft Azure

    Microsoft Entra ID için Bicep Şablonları Genel Kullanıma

    02/09/2026 Aşkın KILIÇ
    Kubernetes v1.37: etcd RangeStream ile Bellek Dostu Liste
    Bulut Altyapı Konteyner & Kubernetes

    Kubernetes v1.37: etcd RangeStream ile Bellek Dostu Liste

    02/09/2026 Aşkın KILIÇ
    Visual Studio'da GitHub Pull Request İnceleme Rehberi
    DevOps Geliştirici Araçları Yapay Zeka

    Visual Studio’da GitHub Pull Request İnceleme Rehberi

    01/09/2026 Aşkın KILIÇ
    Python in Visual Studio Code – November 2025 Release
    Bulut Altyapı Geliştirici Araçları

    Python in Visual Studio Code – November 2025 Release

    01/09/2026 Aşkın KILIÇ
    Azure SRE Agent'ı Connector Namespace ile Güçlendirmek
    Bulut Altyapı Microsoft Azure Yapay Zeka

    Azure SRE Agent’ı Connector Namespace ile Güçlendirmek

    01/09/2026 Aşkın KILIÇ
    Enterprise Live Migrations is now in public preview
    Bulut Altyapı DevOps

    Enterprise Live Migrations is now in public preview

    01/09/2026 Aşkın KILIÇ

    Hakkımda

    Aşkın KILIÇ

    Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

    Devamını Oku →

    Kategoriler

    • Azure
    • Bulut Altyapı
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Güvenlik & Kimlik
    • Konteyner & Kubernetes
    • Kurumsal Teknoloji
    • Microsoft 365
    • Microsoft Azure
    • Veri & Analitik
    • Yapay Zeka

    Popüler Etiketler

    AI ajanları ASP.NET Core Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps azure sdk Azure SQL bulut bilişim C++ CI/CD CodeQL code review copilot Copilot CLI DevOps geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes Kurumsal geliştirme kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu MCP Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Foundry otomasyon performans Pull Request RAG SEO uyumlu verimlilik veri yönetimi Visual Studio Visual Studio 2026 VS Code yapay zeka yapay zeka ajanları Yazılım geliştirme
    • Gizlilik Politikası
    • Çerez Politikası
    • Kullanım Koşulları
    • Hakkımda
    • İletişim

    © 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

    Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
    ✉

    Haftalık Bülten

    Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

    Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
    📱
    Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
    Ana Sayfa
    Kategoriler
    💻 Geliştirici Araçları 432 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 345 yazı 🤖 Yapay Zeka 289 yazı 🔧 DevOps 242 yazı ☁️ Microsoft Azure 231 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 199 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 83 yazı 📊 Veri & Analitik 62 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 53 yazı 📧 Microsoft 365 22 yazı 📁 Azure 1 yazı
    Ara
    Popüler
    Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
    Paylaş
    WhatsApp
    İçindekiler
      ← Visual Studio Mayıs Güncelleme...
      SAP ve Azure’da Yeni AI Dönemi... →
      📩

      Gitmeden önce!

      Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

      🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

      📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
      Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
      GitHub RSS