İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • Yapay Zeka
  • A2A v1 ile .NET’te Çapraz Platform Agent İletişimi
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka A2A Protocol, A2A v1, agent iletişimi, çapraz platform, entegrasyon, multi-agent, NET SDK Aşkın KILIÇ 29/04/2026 4 Yorumlar

A2A v1 ile .NET’te Çapraz Platform Agent İletişimi

A2A v1 ile .NET'te Çapraz Platform Agent İletişimi
⏱️ 10 dk okuma📅 29 Nisan 2026🔄 Güncelleme: 15 Temmuz 2026

Bir süredir agent tabanlı yapay zekâ sistemleriyle uğraşıyorsanız, ki ben baya uğraşıyorum, şunu fark etmişsinizdir: tek bir agent ile prototip çıkarmak kolay (evet, doğru duydunuz). Asıl mesele başka. Bu ne anlama geliyor? Birden fazla agent’ı farklı platformlardan, farklı ekiplerden, hatta farklı şirketlerden bir araya getirmeye kalkınca iş karışıyor; burada A2A Protocol v1.0 devreye giriyor ve açık konuşayım, bu çevre için HTTP’nın web servislerinde yaptığı şeye benzer bir rol oynayabilir.

📋 İçindekiler

  1. Agent Interop Neden Bu Kadar Kritik?
  2. Microsoft Agent Framework’te A2A Nasıl Çalışıyor?
  3. A2A v1’deki Önemli Yenilikler
  4. Türkiye’deki Kurumsal Yapılar İçin Ne Anlama Geliyor?
  5. Pratikte İlk Adımlar: Ne Yapmalısınız?
  6. Beklentilerim ve Eleştirilerim
  7. Enterprise vs Startup: Kime Ne Uygun?
  8. Sıkça Sorulan Sorular
  9. Kaynaklar ve İleri Okuma

Microsoft Agent Framework’ün hem client hem server tarafındaki.NET paketleri artık A2A v1 SDK’ya güncellendi. Evet, bu önemli. Lafı dolandırmadan söyleyeyim: agent’lar arası iletişimi bir düzene sokuyor ve bunu AWS, Google, IBM, Cisco, Salesforce gibi isimlerin de içinde olduğu bir teknik yönlendirme komitesi destekliyor; yanı sadece Microsoft’un kendi içinde dönen bir konu değil, baya daha geniş bir çerçeve var.

İlgili içerik: Uno Platform'un .NET, MCP ve AI ile Uygulama Üretimi

Agent Interop Neden Bu Kadar Kritik?

Geçen ay bir finans kuruluşunda danışmanlık yaparken tam olarak şu sahneyle karşılaştım: müşterinin satın alma agent’ı, tedarikçinin uyumluluk servisine bakması gerekiyordu (bu konuda ikircikliyim). Tedarikçi bambaşka bir tarafta, Google Cloud üzerinde kendi agent yapısını kurmuş; iki ekip de oturup custom REST endpoint’leri yazdı, mapping yaptı, hata yönetimini de elle ördü. Sonuç? Üç hafta gitti, sadece iki agent birbirini anlayabilsin diye.

İşin aslı biraz burada düğümleniyor. Multi-agent sistemler gerçek hayatta tek ekibin içinde kalmıyor, tek vendor’ın sınırında da durmuyor; bir müşteri destek agent’ı başka departmandaki uzmana yönlenmek istiyor, bir tedarik zinciri agent’ı da lojistik partnerinin agent’ıyla konuşmak zorunda kalıyor. Her seferinde custom entegrasyon kodu yazmak… hani açık konuşayım, baya yorucu ve gereksiz yere vakit yiyor.

Bunu bir de Türkiye’deki şirketler açısından düşünün. Büyük holdinglerde işler daha da karışık oluyor; bir grup şirketi Azure’da, diğeri AWS’de, üçüncüsü on-premise tarafında takılıyor. A2A gibi açık bir standart olmadan bu agent’ları birbirine bağlamak — dur bir saniye, “konuşturmak” bile tam oturmuyor — resmen ayrı proje çıkarıyor. A2A v1 tam da bu sıkıntıyı azaltmayı hedefliyor.

Ve işler burada ilginçleşiyor.

A2A Protokolü, agent’lar arası iletişim için HTTP ve REST’in web servisleri için yaptığını yapmayı hedefliyor: platformdan bağımsız, vendor’dan bağımsız, dil ve framework’ten bağımsız bir iletişim standardı.

Microsoft Agent Framework’te A2A Nasıl Çalışıyor?

Beni en çok çarpan yer burası öldü. A2A desteği framework’e öyle gömülmüş ki, (söylemesi ayıp) interop neredeyse bedavaya geliyor; kodu baştan şekillendirmeniz gerekmiyor, ayrı bir programlama modeli ezberlemeniz de gerekmiyor. İşin aslı, bu kısmı görünce bir an durup “tamam, burada iş var” dedim.

Client Tarafı: Uzak Agent = Yerel Agent

Şahsen, Uzak bir A2A agent’ı, kodunuzun içinde bildiğiniz AIAgent gibi davranıyor. Aynı RunAsync, aynı streaming, aynı session yönetimi. Bugün Azure OpenAI agent’ı çağırıyorsanız yarın partner tarafındaki A2A agent’ına geçebiliyorsunuz (çağıran koda dokunmadan). Açık konuşayım, bu soyutlama baya iş görüyor.

Peki neden?

// Uzak bir A2A agent'ı yerel agent gibi kullanma
var remoteAgent = new A2AAgent("https://partner-api.example.com/a2a");
// Aynı RunAsync ile çağırın — fark yok
await foreach (var response in remoteAgent.RunAsync(
"Tedarikçi uyumluluk durumunu kontrol et",
cancellationToken))
{
Console.WriteLine(response.Content);
}
// Veya multi-agent workflow'da yan yana kullanın
var workflow = new SequentialAgentWorkflow(
localAzureAgent, // Kendi Azure OpenAI agent'ınız
remoteAgent, // Partner'ın A2A agent'ı
anotherLocalAgent // Başka bir yerel agent
);

Ha bu arada, bu agent’ları sequential, concurrent, handoff veya group chat modunda yan yana koyabiliyorsunuz. Yanı A2A agent’ları workflow içinde kenarda duran bir ek bileşen değil; tam tersine oyunun içine giriyorlar (en azından benim deneyimim böyle). 2024’ün sonlarında benzerini elle kurmaya kalkmıştım — inanın 500 satır glue code çıkmıştı ortaya. Şimdi bunu 10-15 satırda toparlayabiliyorsunuz. Evet.

Server Tarafı: Kendi Agent’ınızı A2A Endpoint’e Çevirin

Ters taraf da çalışıyor tabi. Zaten elinizde olan herhangi bir AIAgent — ister Microsoft Foundry’de olsun, ister Anthropic’te, ister AWS Bedrock’ta — birkaç satırlık hosting koduyla A2A endpoint’i olarak dışarı açılabiliyor. Protokol için ayrıca boilerplate yazmıyorsunuz, agent’ı yeniden yazmanız da gerekmiyor. Peki neden güzel? Çünkü mevcut işi çöpe atmadan dış dünyaya açılabiliyorsunuz.

Logosoft’ta bir telekomünikasyon projesinde bunu test ettik. Müşterinin iç kullanım için yazılmış bir sınıflandırma agent’ı vardı; bunu dış partnerlere açmak istiyorlardı ama güvenlik kaygıları. Entegrasyon maliyeti yüzünden sürekli bekletiyorlardı. A2A hosting paketiyle bu agent’ı — ciddi söylüyorum — yarım günde dışarıya açabildik. Bu ne anlama geliyor? Tabiî production-ready hâle gelmesi biraz daha sürdü, çünkü orada işler her zaman ilk bakışta göründüğü kadar pürüzsüz olmuyor; yine de temel iletişim o kadar kolay kuruldu ki biz de şaşırdık açıkçası.

İşte tam da bu noktada devreye giriyor.

A2A v1’deki Önemli Yenilikler

v0.3 draft’ını kullanıyorduysanız — ki ben kullanıyordum. Birkaç kez başıma iş açtı — v1 ciddi iyileştirmeler getiriyor. Hepsini tek tek anlatayım:

Özellik v0.3 Draft v1.0 Stable
Stabilite Draft, kırıcı değişiklikler olabilir Stabil, production-ready
Güvenlik Temel auth desteği OAuth 2.0, Bearer token, mTLS
Streaming Sınırlı Tam SSE desteği
Keşif (Discovery) Basit agent card Zengin metadata, capability bilgisi
Enterprise Hazırlık Deneysel Rate limiting, telemetri, hata yönetimi

Güvenlik tarafı beni özellikle sevindirdi. v0.3’te auth mekanizmaları biraz belirsizdi — AZ-500 sertifikası olan biri olarak söylüyorum, kurumsal müşterilere “evet bu güvenli” demek zor oluyordu. v1’de OAuth 2.0 ve mTLS desteği gelince iş değişti. Artık bir bankacılık müşterisine bu protokolü önermekten çekinmiyorum.

Şöyle ki, Bir de şu var: agent discovery mekanizması çok daha zengin hâle gelmiş. Agent Card denen yapı, bir agent’ın ne yapabildiğini, hangi yeteneklere sahip olduğunu detaylı şekilde tanımlıyor. Hmm, bir düşüneyim… Evet, bunu REST API’lerdeki OpenAPI/Swagger spec’ine benzetebilirsiniz. Agent’ınızın “menüsü” gibi bir şey.

Türkiye’deki Kurumsal Yapılar İçin Ne Anlama Geliyor?

Bakın şimdi, Türkiye’de agent teknolojisinin yayılması biraz garip ilerliyor. Büyük bankalarla telekom şirketleri işi hızlandırmış durumda,. Orta ölçekli firmaların önemli kısmı hâlâ “ChatGPT API’sını nasıl çağırırım” seviyesinde dolaşıyor. Bu da tuhaf değil. Yine de A2A gibi bir standart, orta vadede buradaki ekosistem için baya kritik olacak.

Neden mi? Şöyle düşünün: Türkiye’de holding yapısı çok yaygın, yanı tek çatı altında 15-20 şirket görmek kimseyi şaşırtmıyor ve her birinin IT altyapısı ayrı telden çalıyor; bugün bu şirketlerin agent’larını birbirine bağlamak isteseniz, her bağlantı için ayrı entegrasyon projesi yazmanız gerekiyor, iş uzuyor, ekip yoruluyor, sonra bir bakıyorsunuz sadece veri değil süreç de dağılmış. A2A standardı olgunlaştığında — v1 bu yönde ciddi bir adım sayılır — bu holdingler agent’larını çok daha rahat konuşturabilecek.

Bunu biraz açayım.

💡 Bilgi: A2A Protokolü v1.0, AWS, Cisco, Google, IBM Research, Microsoft, Salesforce, SAP ve ServiceNow temsilcilerinden oluşan bir teknik yönlendirme komitesi tarafından yönetiliyor. Bu da protokolün tek bir vendor’a yaslanmadığını gösteren en net işaretlerden biri.

Maliyet tarafını da es geçmeyelim. Azure’da agent servisleri kullandığınızda her API çağrısı token bazlı faturalanıyor; A2A ile uzak agent’lara yapılan çağrılar da benzer şekilde hem sizin tarafta hem karşı tarafta maliyeti tetikliyor,. Zincir uzadıkça fatura da hafifçe kabarıyor. Küçük ekipseniz ve bütçe dar işe önce kendi agent’larınızı toparlayın, sonra A2A entegrasyonlarına geçin; yoksa güzel fikir var ama kasada yüzünüz düşebilir (ciddiyim). Enterprise tarafında işe durum biraz farklı: standartlaşma uzun vadede custom entegrasyon maliyetlerini aşağı çekiyor. Bir müşterimde yapılan hesaplamaya göre 8 farklı agent entegrasyonu için yıllık custom geliştirme maliyeti yaklaşık 400 bin TL idi; A2A ile bunun yarısına inmek mümkün görünüyor.

Pratikte İlk Adımlar: Ne Yapmalısınız?

Denemek istiyorsanız, bence fazla düşünmeyin; bir yerden başlayın. İşe şu adımlarla girin:

  1. NuGet paketlerini yükleyin: Microsoft.AgentFramework.A2A.Agent (client) ve Microsoft.AgentFramework.A2A.Hosting (server) paketlerinin v1 sürümlerini alın.
  2. Basit bir agent oluşturun: Elinizde mevcut bir AIAgent varsa, önü A2A endpoint’i olarak expose edin. Yoksa önce sade bir Azure OpenAI agent’ı kurun, sonra üstüne gidin. (bence en önemlisi)
  3. Agent Card tanımlayın: Agent’ınızın neleri yapabildiğini, hangi görevleri kabul ettiğini ve metadata tarafını anlatan bir Agent Card yazın.
  4. Test edin: Kendi iki agent’ınızı birbirine bağlayıp A2A konuşmasını deneyin. Streaming kısmına da bakın, session yönetimini de kurcalayın.
  5. Güvenliği yapılandırın: Production’a çıkmadan önce OAuth 2.0 ya da mTLS’i mutlaka devreye alın. Sonra bakarsınız rahat edersiniz. (bu kritik)

Bakın, Ha, az kalsın unutuyordum: daha önce CodeAct ile AI Agent’ları Hızlandırmak: %50 Daha Az Gecikme yazımda agent performans optimizasyonundan bahsetmiştim. E peki, sonuç ne öldü? A2A entegrasyonlarında da latency işi yine kritik, hatta bazen asıl dert o oluyor; o yazıdaki prensipleri burada da uygulayabilirsiniz, baya iş görüyor.

Bir de şöyle bir şey var: bu protokolü ilk denediğimde agent discovery kısmında biraz tökezledim. Agent Card’ın JSON formatında bazı zorunlu alanları atlamışım ve hata mesajı pek yardımcı değildi, sadece “Invalid Agent Card” yazıyordu; yanı insanın canı sıkılıyor biraz. Çözüm aslında basit: capabilities ve endpoints alanlarını mutlaka doldurun, boş bırakmayın. Bu küçük detay bana 2 saat kaybettirdi.

Beklentilerim ve Eleştirilerim

Güzel bir özellik, evet. Ama ham tarafı da var, önü saklamayayım.

İlk mesele şu: A2A v1’i production’da kullanan büyük ölçekli örnek sayısı hâlâ az. Protokol stabil deniyor, tamam, ama gerçek dünyada binlerce concurrent agent konuşurken nasıl davranacak, işte orası biraz sisli kalıyor; kağıt üstünde iyi dürüyor, pratikte işe göreceğiz artık.

İkincisi,.NET dışındaki dil desteği aynı seviyede değil. Python ve Java SDK’ları var, var olmasına var da,.NET kadar “first-class” hissettirmiyor; ekibiniz çok dilli bir yapıya sahipse bu can sıkabiliyor. Üçüncü konu — ve açıkçası benim en çok takıldığım yer — debugging ile observability tarafı henüz tam oturmamış. İki agent arasındaki iletişimde bir şey ters giderse, hatanın tam nerede patladığını bulmak zorlaşıyor; distributed tracing tarafı gelecek sürümlerde biraz daha toparlanırsa iyi olur.

Bir de şunu ekleyeyim: AI Agent’larda Sohbet Geçmişi: Nerede Saklamalı? yazımda agent state yönetiminden bahsetmiştim. A2A iletişiminde session ve state yönetimi hâlâ en karışık başlıklardan biri. v1 bu tarafta bazı iyileştirmeler getiriyor, tamam, ama cross-platform session devri kısmında biraz daha yol lazım gibi dürüyor.

Az önce “debugging zor” dedim ya, aslında küçük bir düzeltme yapayım — v0.3’e göre baya daha iyi durumda. v0.3’te hata yönetimi neredeyse yok gibiydi; şimdi en azından yapılandırılmış hata kodları ve telemetri desteği var. Yanı gidişat fena değil.

Araya gireyim: Tam da öyle.

Enterprise vs Startup: Kime Ne Uygun?

Küçük bir ekipseniz, iki ya da üç agent ile gidiyorsanız, açık konuşayım, A2A’ya hemen atlamanız gerekmeyebilir (buna dikkat edin). Agent’lar zaten aynı codebase içinde yaşıyorsa ve direkt method call ile haberleşiyorsa, iş çoğu zaman kendi kendine dönüyor. A2A’nın getirdiği overhead var ya, agent card tanımı, discovery, protocol negotiation falan, küçük ölçekte biraz fazla süs gibi durabiliyor.

Bunu yaşayan biri olarak söyleyeyim, Evet. Ama kurumsal tarafta tablo değişiyor.

Birden fazla ekip agent geliştiriyorsa, farklı vendor’ları yan yana kullanıyorsanız ya da partner’larla agent entegrasyonu planlıyorsanız, bence A2A v1’e şimdiden bakmak lazım. Çünkü bu işin standardı oturacak gibi dürüyor (tamam, yarın değil belki. Gidişat o), erken adapte olanlar da elbette bir adım öne geçiyor. REST API’lerin ilk çıktığı günleri düşünün; “neden bu kadar formalize ediyoruz, direkt SOAP kullansak olmaz mı” diyenler vardı. Şimdi işe REST’sız bir dünya pek kimseye mantıklı gelmiyor.

Burada, ha bu arada, .NET 10’da API Versiyonlama ve OpenAPI Entegrasyonu: Pratik Rehber yazısına da göz atın — A2A endpoint’leriniz için versiyonlama stratejisi kurarken oradaki yaklaşım baya iş görüyor. Sız ne dersiniz?

Sıkça Sorulan Sorular

A2A Protokolü sadece Microsoft agent’ları için mi çalışıyor?

Ne yalan söyleyeyim, Hayır, hiç de öyle değil. A2A aslında açık bir standart — hani AWS, Google, IBM, Salesforce gibi büyük isimlerin de teknik yönlendirme komitesinde yer aldığı bir şey bu (evet, doğru duydunuz). Yanı herhangi bir A2A-uyumlu client veya server ile rahatça iletişim kurabiliyorsunuz, vendor bağımsız çalışıyor.

v0.3’ten v1’e geçiş zor mu?

Doğrusu, Orta zorlukta diyebilirim (buna dikkat edin). NuGet paketlerini güncellemek kolay kısım zaten. Ama Agent Card formatında ve bazı protocol davranışlarında kırıcı değişiklikler var — bu yüzden entegrasyon testlerinizi baştan koşturmanız gerekiyor. Tecrübeme göre 1-2 günlük bir migration süreci genellikle yeterli oluyor.

A2A ile MCP (Model Context Protocol) arasındaki fark nedir?

MCP, mesela bir agent’ın dış araçlara ve veri kaynaklarına erişimini standardize ediyor — yanı agent-to-tool iletişimi bu. A2A işe agent-to-agent iletişimini standardize ediyor. Aslında ikisi birbirinin rakibi değil, birbirini tamamlıyor (inanın bana). Bir agent MCP ile araçlarına erişirken, A2A ile de diğer agent’larla konuşabiliyor. İkisine birden ihtiyaç duyabilirsiniz.

A2A v1 production’da kullanılabilir mi?

Microsoft ve diğer komite üyeleri “production-ready” diyor. OAuth 2.0, rate limiting, telemetri gibi enterprise gereksinimleri de karşılanmış durumda. Açıkçası büyük ölçekli production senaryolarında henüz sınırlı sayıda referans var — bu biraz düşündürücü. Bence pilot projelerle başlayıp kademeli olarak genişletmek en mantıklısı.

A2A kullanmak için.NET zorunlu mu?

Hayır, zorunlu değil. A2A bir protokol standardı,.NET işe Microsoft’un resmî SDK uygulamau. Python, Java ve diğer dillerde de SDK’lar var ya da geliştirme aşamasında. Ama şu an en olgun ve en iyi desteklenen implementasyon yine de.NET tarafında.

Kaynaklar ve İleri Okuma

Şöyle söyleyeyim, A2A v1 Is Here: Cross-Platform Agent Communication in Microsoft Agent Framework for.NET — Microsoft DevBlogs

A2A Protocol Resmî Spesifikasyonu — Google GitHub

Microsoft Agent Framework for.NET Dokümantasyonu — Microsoft Learn

🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

Entra External ID'de Sosyal Giriş: Native Auth GA Oldu
Entra External ID'de Sosyal Giriş: Native Auth GA Oldu5 Nis 2026
Kubernetes v1.37’de Native Histogramlar Beta Oldu
Kubernetes v1.37’de Native Histogramlar Beta Oldu12 Eyl 2026
GitHub Agent Apps ile Yazılım Akışını GitHub'da Toplamak
GitHub Agent Apps ile Yazılım Akışını GitHub'da Toplamak16 Ağu 2026
GitHub Copilot Telemetrisinde Kullanıcı Atfı Kontrolü
GitHub Copilot Telemetrisinde Kullanıcı Atfı Kontrolü13 Eki 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket A2A Protocol A2A v1 agent iletişimi çapraz platform entegrasyon multi-agent NET SDK
Önceki yazı

SPFx Yol Haritası Nisan 2026: AI Özellikleri ve 1.23 RC

Sonraki yazı

Service Bus Batch İşlemede Mesaj Bazlı Settlement Devrimi

İlginizi Çekebilir

GitHub Copilot Assisted Permissions: Onay Yükü Azalıyor
Aşkın KILIÇ 0

GitHub Copilot Assisted Permissions: Onay Yükü Azalıyor

27/10/2026
GPT-6.1 Terra GitHub Copilot'ta: Terminal ve C# Odağı
Aşkın KILIÇ 0

GPT-6.1 Terra GitHub Copilot’ta: Terminal ve C# Odağı

26/10/2026
Azure AI Speech LLM 09-2026: 25 Yeni Dil ve 2x Hız
Aşkın KILIÇ 0

Azure AI Speech LLM 09-2026: 25 Yeni Dil ve 2x Hız

26/10/2026

4 comments

comments user
Burcu Ç. 29/04/2026 08:21

.NET tarafında agent’ların birbirleriyle bu kadar standart konuşabilmesi gerçekten büyük kolaylık, özellikle farklı framework’lerle çalışırken protokol uyumsuzluklarıyla boğuşmaktan bıkmıştım. Acaba şu an production’da kullanan var mı aranızda, stabilite nasıl? Bu arada şu yazınız da güzeldi: SPFx Yol Haritası Nisan 2026: AI Özellikleri ve 1.23 RC — https://www.askinkilic.com.tr/spfx-yol-haritasi-nisan-2026-ai-ozellikleri-ve-123-rc/

comments user
Deniz R. 29/04/2026 09:15

.NET tarafında agent’lar arası iletişim hep biraz dağınık bir hal alıyordu, standart bir protokol gerçekten eksikti. Peki SDK güncellemesiyle mevcut projelere entegrasyon ne kadar sancısız oluyor, bunu merak ediyorum açıkçası.

comments user
Tolga F. 29/04/2026 14:56

.NET tarafında agent’lar arası iletişim hep biraz karmaşık gelirdi, standardizasyon gerçekten eksikti. Acaba farklı cloud providerlar arasında da sorunsuz çalışıyor mu bu protokol? Bu arada Copilot tarafındaki entegrasyonları merak ediyorsanız şu yazı da ilginizi çekebilir: https://www.askinkilic.com.tr/copilot-chat-pr-inceleme-diff-uzerinde-yapay-zeka-destegi/

comments user
Yasemin İ. 29/04/2026 22:13

.NET tarafında agent iletişimi hep biraz kafa karıştırıcıydı, standart bir protokol gelmesi iyi oldu. Peki farklı cloud provider’lardaki agent’lar arasında latency konusunda pratikte nasıl sonuçlar çıkıyor, bununla ilgili bir benchmark var mı?

Yorumlar kapalı.

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • GitHub Copilot Assisted Permissions: Onay Yükü Azalıyor
    27/10/2026 GitHub Copilot Assisted Permissions: Onay Yükü Azalıyor
  • GPT-6.1 Terra GitHub Copilot'ta: Terminal ve C# Odağı
    26/10/2026 GPT-6.1 Terra GitHub Copilot’ta: Terminal ve C# Odağı
  • Azure AI Speech LLM 09-2026: 25 Yeni Dil ve 2x Hız
    26/10/2026 Azure AI Speech LLM 09-2026: 25 Yeni Dil ve 2x Hız
  • PHP2Shell: Azure DevOps Ortamlarında Kontrol Listesi
    26/10/2026 PHP2Shell: Azure DevOps Ortamlarında Kontrol Listesi
  • Microsoft SQL Agent Skills, Azure SQL'i Agent'a Öğretir
    26/10/2026 Microsoft SQL Agent Skills, Azure SQL’i Agent’a Öğretir
  • DevOps Güncellemeleri
    09/03/2026 Azure DevOps Server Şubat Güncellemesi: Güvenlik
  • Azure Developer CLI 1.34: azure.yaml Katmanları ve
    04/10/2026 Azure Developer CLI 1.34: azure.yaml Katmanları ve
  • 2026-03-10_15-35-23
    10/03/2026 Microsoft 365 E7: Yapay Zeka ve Güvenlik Bir Arada
  • Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
    09/03/2026 Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
  • Bulut Sunucu Altyapısı
    09/03/2026 Microsoft Sovereign Cloud: İzolasyonda Güvenli Bulut
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

AI ajanları ASP.NET Core Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps Azure Functions Azure OpenAI azure sdk Azure SQL CI/CD CodeQL code review copilot Copilot CLI DevOps Entra ID geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu MCP Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Entra ID Microsoft Foundry MSVC otomasyon performans Pull Request RAG verimlilik veri yönetimi Visual Studio Visual Studio 2026 VS Code yapay zeka Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 507 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 407 yazı 🤖 Yapay Zeka 331 yazı ☁️ Microsoft Azure 279 yazı 🔧 DevOps 277 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 223 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 107 yazı 📊 Veri & Analitik 78 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 62 yazı 📧 Microsoft 365 22 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp
İçindekiler
    ← SPFx Yol Haritası Nisan 2026: ...
    Service Bus Batch İşlemede Mes... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
    GitHub RSS