İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • DevOps
  • VS Debugger Agent: Bug Avı Artık Ajan İşi
DevOps Geliştirici Araçları breakpoint, debug verimliliği, Debugger Agent, hata ayıklama, interaktif ajan, runtime analizi, Visual Studio Aşkın KILIÇ 16/04/2026 4 Yorumlar

VS Debugger Agent: Bug Avı Artık Ajan İşi

VS Debugger Agent: Bug Avı Artık Ajan İşi
📑 İçindekiler
  1. Klasik Debug Neden Bu Kadar Çile?
  2. Debugger Agent Nasıl Çalışıyor?
  3. 1. Hipotez ve Hazırlık
  4. 2. Aktif Reprodüksiyon
  5. 3. Gerçek Zamanlı Doğrulama
  6. 4. Fix Önerisi ve Doğrulama
  7. Peki Pratikte Ne Kadar İş Görüyor?
  8. Kullanmak İçin İlk Beş Dakikada Ne Yapmalı?
  9. Sıkça Sorulan Sorular
  10. Visual Studio Debugger Agent ücretsiz mi?
  11. Debugger Agent hangi dilleri destekliyor?
  12. Agent yanlış fix önerirse ne olur?
  13. Microservice mimarisinde kullanılabilir mi?
  14. Eski Visual Studio sürümlerinde çalışır mı?
  15. Kaynaklar ve İleri Okuma
⏱️ 6 dk okuma📅 16 Nisan 2026🔄 Güncelleme: 16 Temmuz 2026

Hepimiz yaşamışızdır — sabah güzel güzel yeni özellik geliştirirken, bir anda önünüze bir bug raporu düşer. Başlıkta ne yazar? “Uygulama bazen çöküyor.” Adım yok. Ekran görüntüsü yok. Repro senaryosu mu? Hadi canım. Geri kalanını sız çözersiniz. İşte o an kahve soğur, sonra insan breakpoint labirentinde kaybolup gidiyor.

Ben bu sahneyi yüzlerce kez yaşadım. Logosoft’ta çalıştığım kurumsal projelerde debug işi bazen feature geliştirmekten daha çok zaman yiyor, özellikle legacy kodlarla boğuşurken; Visual Studio 17.15 ile gelen yeni Debugger Agent iş akışı da tam bu dert için çıkmış gibi dürüyor, hatta eski chatbot tadından çıkıp live runtime’a bağlanan, adım adım yol gösteren interaktif bir yardımcıya dönüşmüş hâlde geliyor.

Eh, Durun, biraz geri saralım. Ne öldü tam olarak?

Klasik Debug Neden Bu Kadar Çile?

Geleneksel debug süreci bildiğiniz gibi ilerliyor: muğlak bir rapor geliyor, ilgili dosyayı arıyorsunuz, rastgele breakpoint koyuyorsunuz, call stack’e bakıyorsunuz, değişkenleri izliyorsunuz ve sonra kendinize “acaba doğru yerde mıyım” diye soruyorsunuz; bu döngü bazen saatler sürüyor, bazen de gün boyu uzayıp gidiyor.

2024 sonlarında bir finans kuruluşunda.NET tabanlı bir ödeme servisinde “transaction bazen duplicate oluyor” diye bir bug raporu aldık (en azından benim deneyimim böyle). “Bazen” kelimesi debugging dünyasında ayrı bir bela bence. Repro adımları belirsizdi, ortam bilgisi eksikti, log’lar yetersizdi; üç gün boyunca breakpoint’ten breakpoint’e atladık ve sonunda race condition olduğunu bulduk ama açık konuşayım, o üç günün en az ikisi sadece nerede olduğumuzu anlamaya gitmişti.

İşte Visual Studio’nun yeni Debugger Agent iş akışı tam da bu “nerede olduğunu anlama” kısmını otomatikleştirmeyi hedefliyor. Yanı bug’ı bulma işini değil de bug’ı aramaya hazırlanma işini kısaltıyor. Fark küçük görünür ama değil.

Debugger Agent Nasıl Çalışıyor?

Önceki sürümde Debugger Agent daha çok “kod hakkında soru sorabildiğin bir chatbot” gibiydi. Şimdi işe olay başka yere kaymış durumda. Buna “guided debugger loop” diyorlar. Dört aşamadan oluşuyor; kulağa düzenli geliyor ama içeride epey pratik bir akış var.

1. Hipotez ve Hazırlık

Vallahi, Copilot Chat’te Debugger moduna geçip sorunu tek cümleyle ya da GitHub/ADO issue URL’siyle tarif ediyorsunuz. Agent hemen kodu analiz ediyor. Olası root cause için bir hipotez çıkarıyor; mantıklı görünürse akıllı breakpoint’ler koyuyor ve projeyi başlatmaya hazırlanıyor.

Durun, bir saniye.

Bir dakika — burayı atlamayalım. “Akıllı breakpoint” dediğimiz şey aslında fena değil; rastgele yerlere değil, hipotezle uyumlu noktalara yerleşiyor. Ben bunu ilk denediğimde ASP.NET Core API’deki null reference exception için kullandım ve agent tam service katmanına breakpoint koydu; şaşırdım mı? Baya şaşırdım açıkçası.

2. Aktif Reprodüksiyon

Agent orada öylece beklemiyor — sız bug’ı tetiklerken runtime state’i izliyor. Yanı sız uygulamayı kullanıp hatayı oluştururken o arkada değişkenleri, call stack’i. Memory state’i takip ediyor; şey gibi düşünün, sessiz sedasız not alan biri var yanınızda.

3. Gerçek Zamanlı Doğrulama

Eh, Breakpoint’ler tetiklendiğinde agent değişkenleri ve call stack’i değerlendirip hipotezi doğruluyor ya da eliyor. Bence en kıymetli parça bu. Normalde bunu kafanızda yapıyorsunuz — “bu değişken burada null olmamalıydı, demek ki sorun şurada” diye kendi kendinize konuşuyorsunuz — agent işe bunu sistematik hâle getiriyor.

4. Fix Önerisi ve Doğrulama

Root cause izole edildikten sonra agent bir çözüm öneriyor; onay verirseniz fix’i uyguluyor ve oturumu tekrar çalıştırıp düzeltmenin gerçekten işe yaradığını doğruluyor.

Projeniz otomatik başlatılamıyorsa panik yok — kodu kendiniz başlatın, debugger’ı attach edin ve Agent’a “hazırım” deyin. Bu esneklik özellikle microservice mimarilerinde baya işe yarıyor.

Peki Pratikte Ne Kadar İş Görüyor?

Tuhaf ama, Güzel soru. Kağıt üstünde iyi dürüyor ama ben her zaman “sahada ne oluyor” diye bakarım; geçen hafta bunu bir console uygulamasında denedim — kasıtlı olarak bir off-by-one error koydum ve agent’a “sonuçlar yanlış hesaplanıyor” dedim.

Düz senaryoda gayet fena değildi: doğru hipotezi üretti, doğru yere breakpoint koydu ve fix önerdi. Ama burada küçük bir not düşeyim — karmaşık işlerde hâlâ biraz ham kalıyor gibi hissediliyor.

Vallahi, Mesela multi-threaded bir uygulamadaki race condition’ı yakalamayı denedim, agent thread geçişlerinde biraz dağıldı; hipotezi tamamen yanlış değildi ama breakpoint stratejisi yeterince iyi oturmadı. İlginç, değil mi? Yanı her şeyi çözer diye bakmayın, özellikle concurrent bug’larda sizin tecrübeniz hâlâ devreye giriyor.

Bir de şu var: şu an optimize edildiği senaryolar exception’lar, logic tutarsızlıkları. State corruption. Performans sorunları, memory leak’ler veya intermittent network hataları için henüz ideal değil; Microsoft da zaten bunu açık söylüyor ve buna “foundational experience” diyorlar yanı temel deneyim seviyesinde bırakıyorlar şimdilik. Daha fazla bilgi için

Açık konuşayım, Küçük ekiplerde monolith uygulamayla çalışan startup tarafında araç baya iş görüyor olabilir ama enterprise tarafta tablo biraz farklılaşıyor. 50+ microservice olan yapılarda tek servis bağlamında çalışan bir ajan yetmeyebilir; distributed tracing ile birleşmesi gerekiyor ki orası henüz yok gibi dürüyor.

💡 Bilgi:
Debugger Agent’i kullanmak için Visual Studio 2022 17.15 GA veya üstü gerekiyor.
Copilot Chat’e girip “Debugger” modunu seçmeyi unutmayın — varsayılan mod farklı davranıyor.

Tam da öyle.

Peki neden?

Çünkü yanlış modda açarsanız ajan size beklediğiniz akışı vermez.

Yanı mesele küçük görünüyor ama değil.

Evet.

Bak şimdi:

Bu detay çoğu kişinin gözünden kaçıyor.

Kullanmak İçin İlk Beş Dakikada Ne Yapmalı?

[p][/]

Sıkça Sorulan Sorular

Visual Studio Debugger Agent ücretsiz mi?

Debugger Agent’ı kullanmak için Copilot aboneliğin olması gerekiyor. Aslında Visual Studio Community’de Copilot Free planıyla biraz kullanabiliyorsun,. Tam anlamıyla deneyimlemek istiyorsan Copilot Pro ya da Business planına geçmen lazım. Kurumsal lisansın varsa zaten sende dahil, ayrıca bir şey yapman gerekmiyor (evet, doğru duydunuz)

Bir dakika — bununla bitmedi.

Debugger Agent hangi dilleri destekliyor?

Açıkçası en iyi sonuçları C# ve.NET ekosisteminde veriyor — bence şu an için asıl hedef kitle de bu (evet, doğru duydunuz). C++ ve Python desteği de var, yanı kullanılabilir, ama henüz C# seviyesine ulaşamadı. TypeScript/JavaScript tarafında da çalışıyor; hani browser-side debug için biraz ek konfigürasyon gerekebiliyor, önü da göz önünde bulundur.

Agent yanlış fix önerirse ne olur?

Merak etme, agent hiçbir şeyi otomatik olarak değiştirmiyor. Her fix önerisinde onayını bekliyor. İstersen reddedebilir, istersen düzenleyebilirsin. Zaten doğrulama aşamasında oturumu tekrar çalıştırıp sonucu kontrol ediyor. Bence yine de code review yapmadan merge etme — bu sonuçta bir araç, nihai karar her zaman senin (ciddiyim)

Microservice mimarisinde kullanılabilir mi?

Tek bir servis için evet, gayet iyi çalışıyor. Ama servisler arası distributed debugging meselesine gelince, henüz orada değil. Agent şu an sadece attach olduğu process’in runtime state’ını izliyor —. Birden fazla servisi aynı anda takip etmek mümkün değil. Tecrübeme göre bu tür senaryolarda beklentileri biraz düşük tutmak gerekiyor, ama ileride bu konuda gelişme geleceğini umuyorum.

Ve işler burada ilginçleşiyor.

Eski Visual Studio sürümlerinde çalışır mı?

Hayır, maalesef çalışmıyor. Bu yeni debugger iş akışı için Visual Studio 2022 sürüm 17.15 GA veya üstü şart. Eski sürümlerde Copilot Chat hâlâ var tabiî, ama bu workflow desteklenmiyor. Güncelleme yapman en mantıklısı, açıkçası zaten başka açılardan da 17.15’e geçmekte fayda var.

Kaynaklar ve İleri Okuma

Şöyle ki, Stop Hunting Bugs: Meet the New Visual Studio Debugger Agent Workflow — Visual Studio Blog

Bunu yaşayan biri olarak söyleyeyim, Visual Studio Debugger Resmî Dokümantasyonu — Microsoft Learn

Introducing the Debugger Agent — Visual Studio Blog (İlk Tanıtım)

🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

Azure SDK'da Node.js 20 Desteği Bitiyor: Hazır mısınız?
Azure SDK'da Node.js 20 Desteği Bitiyor: Hazır mısınız?7 Nis 2026
Azure SDK Mayıs 2026: Rust GA, AI Search ve Agent Server
Azure SDK Mayıs 2026: Rust GA, AI Search ve Agent Server24 Haz 2026
SIG Architecture API Governance: Kubernetes'in Sessiz Kahramanı
SIG Architecture API Governance: Kubernetes'in Sessiz Kahramanı6 May 2026
WinApp CLI ile .NET Uygulamalarına Paket Kimliği Vermek
WinApp CLI ile .NET Uygulamalarına Paket Kimliği Vermek1 Tem 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket breakpoint debug verimliliği Debugger Agent hata ayıklama interaktif ajan runtime analizi Visual Studio
Önceki yazı

.NET MAUI 11 Harita Pin Kümeleme: Sahadan Rehber

Sonraki yazı

.NET 11 Preview 3: Yenilikler ve Doğrulama Notları

İlginizi Çekebilir

Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
Aşkın KILIÇ 0

Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü

03/09/2026
GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
Aşkın KILIÇ 0

GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor

03/09/2026
Visual Studio'da Çözüm Bazlı Renk Teması Nasıl Ayarlanır
Aşkın KILIÇ 1

Visual Studio’da Çözüm Bazlı Renk Teması Nasıl Ayarlanır

02/09/2026

4 comments

comments user
Sibel V. 16/04/2026 11:21

Tam da bir haftalık bir debug cehenneminden çıkmıştım, zamanında geldi bu haber. Peki agent yanlış yönlendirince ya da kendi breakpoint mantığı tutarsız sonuçlar verince ne oluyor, bunu atlattınız mı?

comments user
Elif D. 16/04/2026 14:42

Tam zamanında çıktı bu özellik, geçen hafta production’da anlaşılmaz bir null reference ile boğuşurken aklım uçtu gitti. Debugger Agent’ın belirsiz stack trace’leri nasıl yorumladığını merak ediyorum, gerçekten bağlamı anlayabiliyor mu yoksa genel öneriler mi veriyor?

comments user
Tuğçe R. 17/04/2026 00:45

Sonunda bir ajan özelliği gerçekten işe yarıyor gibi görünüyor, breakpoint labirentinde kaybolmak benim de baş belam. Runtime’a bağlanarak yönlendirmesi kulağa güzel geliyor ama acaba karmaşık async senaryolarda ne kadar başarılı oluyor? Bu arada şu yazınız da güzeldi: .NET MAUI 11 Harita Pin Kümeleme: Sahadan Rehber — https://www.askinkilic.com.tr/net-maui-11-harita-pin-kumeleme-sahadan-rehber/

comments user
Alp Y. 17/04/2026 02:06

Tam zamanında geldi bu özellik, geçen hafta production’da bir memory leak’i bulmaya çalışırken breakpoint üstüne breakpoint koyup kendimi kaybettim. Acaba karmaşık async kodlarda da aynı başarıyı gösterebiliyor mu, yoksa daha basit senaryolarda mı daha iyi çalışıyor?

Yorumlar kapalı.

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu
    03/09/2026 Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu
  • Kubernetes v1.37 HPA ile İş Yüklerini Sıfıra İndiriyor
    03/09/2026 Kubernetes v1.37 HPA ile İş Yüklerini Sıfıra İndiriyor
  • Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
    03/09/2026 Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
  • GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
    03/09/2026 GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
  • Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad
    03/09/2026 Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad
  • Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
    11/04/2026 Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
    07/04/2026 GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
  • GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
    03/04/2026 GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

SİZİN İÇİN DERLEDİK

Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu
Microsoft Azure Yapay Zeka

Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Veri & Analitik

Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka

GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad
Kurumsal Teknoloji Yapay Zeka

Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
Visual Studio'da Çözüm Bazlı Renk Teması Nasıl Ayarlanır
Geliştirici Araçları Microsoft Azure

Visual Studio’da Çözüm Bazlı Renk Teması Nasıl Ayarlanır

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
SPFx Dev Skills: Ajanların Bildiği ve Kaçırdığı Detaylar
DevOps Geliştirici Araçları Yapay Zeka

SPFx Dev Skills: Ajanların Bildiği ve Kaçırdığı Detaylar

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
Microsoft Entra ID için Bicep Şablonları Genel Kullanıma
DevOps Güvenlik & Kimlik Microsoft Azure

Microsoft Entra ID için Bicep Şablonları Genel Kullanıma

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
Kubernetes v1.37: etcd RangeStream ile Bellek Dostu Liste
Bulut Altyapı Konteyner & Kubernetes

Kubernetes v1.37: etcd RangeStream ile Bellek Dostu Liste

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
Visual Studio'da GitHub Pull Request İnceleme Rehberi
DevOps Geliştirici Araçları Yapay Zeka

Visual Studio’da GitHub Pull Request İnceleme Rehberi

01/09/2026 Aşkın KILIÇ
Python in Visual Studio Code – November 2025 Release
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları

Python in Visual Studio Code – November 2025 Release

01/09/2026 Aşkın KILIÇ
Azure SRE Agent'ı Connector Namespace ile Güçlendirmek
Bulut Altyapı Microsoft Azure Yapay Zeka

Azure SRE Agent’ı Connector Namespace ile Güçlendirmek

01/09/2026 Aşkın KILIÇ
Enterprise Live Migrations is now in public preview
Bulut Altyapı DevOps

Enterprise Live Migrations is now in public preview

01/09/2026 Aşkın KILIÇ

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

AI ajanları ASP.NET Core Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps azure sdk Azure SQL bulut bilişim C++ CI/CD CodeQL code review copilot Copilot CLI DevOps geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes Kurumsal geliştirme kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu MCP Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Foundry otomasyon performans Pull Request RAG SEO uyumlu verimlilik veri yönetimi Visual Studio Visual Studio 2026 VS Code yapay zeka yapay zeka ajanları Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 432 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 345 yazı 🤖 Yapay Zeka 289 yazı 🔧 DevOps 242 yazı ☁️ Microsoft Azure 231 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 199 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 83 yazı 📊 Veri & Analitik 62 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 53 yazı 📧 Microsoft 365 22 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp
İçindekiler
    ← .NET MAUI 11 Harita Pin Kümele...
    .NET 11 Preview 3: Yenilikler ... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
    GitHub RSS