İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • Yapay Zeka
  • Microsoft Foundry’de Azure DevOps Remote MCP Server: İlk İzlenimler ve Gerçekler
DevOps Geliştirici Araçları Microsoft Azure Yapay Zeka agent orkestrasyonu, AI entegrasyonu, Azure DevOps, bulut geçişi, DevOps otomasyonu, Microsoft Foundry, remote mcp server, yapay zeka platformu Aşkın KILIÇ 19/03/2026 0 Yorumlar

Microsoft Foundry’de Azure DevOps Remote MCP Server: İlk İzlenimler ve Gerçekler

Microsoft Foundry’de Azure DevOps Remote MCP Server: İlk İzlenimler ve Gerçekler
📑 İçindekiler
  1. Foundry'de Azure DevOps Remote MCP Server: Yılların Hasreti Sonunda Bitiyor mu?
  2. Microsoft Foundry Tam Olarak Ne Ola?
  3. Bunu Kim Niye İster?
  4. Peki Kurmak Kolay mı Gerçekten?
  5. Kaba Taslak Nasıl Yapılıyor?
  6. Peki Yetki/Kısıtlama Durumları Nasıl?
  7. Kullanırken Karşıma Neler Çıktı? Canlı Senaryo Zamanı…
  8. Nerede Zorlandım? Gözden Kaçmasın Diye Yazıyorum…
  9. Bence Neye Dikkat Edilmeli? Hemen Atlamayın Derim…
  10. Püf Noktalar & Akılda Kalacak Detaylar
  11. Zirveye Oynar mı Yoksa Parlayıp Sönenlerden mi Olur?
  12. Sıkça Sorulan Sorular
  13. Microsoft Foundry’de “Azure DevOps Remote MCP Server (Preview)” tam olarak ne işe yarıyor?
  14. Foundry’de Azure DevOps Remote MCP Server’ı kurmak için hangi adımlar gerekiyor?
  15. Bu entegrasyon güvenlik tarafında ne kadar rahatlatıyor, gerçekten fark ediyor mu?
  16. Foundry + MCP Server ile CI/CD otomasyonunu AI ajanlarına bağlamak mümkün mü?
  17. “Preview” olduğu için üretimde kullanmak riskli mi?
  18. Kaynaklar ve İleri Okuma
⏱️ 5 dk okuma📅 19 Mart 2026🔄 Güncelleme: 15 Temmuz 2026

Foundry’de Azure DevOps Remote MCP Server: Yılların Hasreti Sonunda Bitiyor mu?

Açıkçası başlık kulağa biraz iddialı geliyor olabilir, kabul ediyorum. Ama samimi olayım, Microsoft Foundry platformunun Azure DevOps MCP Server desteğini alması benim gözümde son yılların en şaşırtıcı hamlelerinden biri öldü. Neden derseniz… Kısaca anlatayım. Hani 2021’in sonlarına doğru bir finans projesinde çalışıyordum ya; orada “agent” kurulumları ayrı çile, güvenli bağlantılar başka dert, erişim izinleri apayrı stres kaynağıydı (kendi tecrübem). Bilhassa AI işleriyle uğraşan ekipten sürekli “Bunu da entegre etsek?” gibi bitmeyen talepler geliyordu. Yeri geldi saçlarımı yolduğumu net hatırlıyorum! Foundry o dönem var olsaydı… Valla yüzde seksen daha az dert çekerdim (ben de ilk duyduğumda şaşırmıştım). Yoktu tabiî.

Bugüne gelirsek; işler değişmiş görünüyor – geçen hafta Microsoft’un açıkladığı Remote MCP Server’ın Foundry’de önizleme sürümü bayağı farklı bir dönemi işaret ediyor bence. Hem klasik DevOps ortamını hem de yeni nesil AI ajan akımını kodlara gömülmeden buluşturmak? İşte tam orası ilginç.

Microsoft Foundry Tam Olarak Ne Ola?

Kafa karışıklığı olması çok normal çünkü ortalıkta her gün yeni bir servis çıkıyor! Şöyle özetleyeyim: Foundry dediğimiz aslında Microsoft’un AI alanındaki hemen her aracı, servisi ve yönetimi tek potada eriten “oyun parkı” diyebiliriz – model seçmekten tut agent’ların orkestrasyonuna kadar her işi burada çevirebiliyorsun. Hatta elinde lego gibi hazır bloklar var, ihtiyacına göre tak çıkar yapabiliyorsun (yanlış duymadınız)

💡 Bilgi: Buranın sihri şu; AI agent’larını gerçek dünyadaki uygulamalara hızla bağlamak isteyen ekiplere neredeyse çocuk oyuncağı kolaylığı sağlıyor.

Dürüst olmak gerekirse, Küçük bir örnek vereyim — geçtiğimiz ay Logosoft’ta enerji tarafında çalışan bir müşteri için pilot amaçlı minik bir AI workflow kurguladık; eğer elimde bugünkü Foundry + MCP Server altyapısı olsaydı inanın iki haftalık işi üç günde bitirirdik (üzülerek söylüyorum).

Bunu Kim Niye İster?

  • AI geliştiricileri: Kodla uğraşmadan prototip çıkarmak istiyor; detayda boğulmak istemeyenlere ilaç gibi gelir.
  • Sistemci tayfa: Güvenliği denemek artık daha pratik ve kısa sürede test yapılabiliyor.
  • Müşteri tarafı ekipler: Sürüm geçişi mi var? Canlıya mı alacaksın? Riskin baya azalıyor!

Açık söylemem gerekirse bu kadar az tıklamayla CI/CD ajanının buluta bağlandığını ben daha önce görmedim — özellikle Azure ekosisteminde!

Peki Kurmak Kolay mı Gerçekten?

Burası tartışmalı yer işte! Çoğu ürün kendini “kurulumu hızlı” diye över ama pratikte işler sarpa sarar… Burada işe beklenmedik şekilde sorunsuz aktı süreç.

Kaba Taslak Nasıl Yapılıyor?

  • Add Tools‘dan giriş yapıyorsun; Catalog’da “Azure DevOps” aratıyorsun.
  • MCP Server (Preview) pat diye karşına çıkıyor – kendim test ettim oluyor yanı!
  • Create tuşuna bastığında organizasyon adını giriyorsun, sonra Connect diyorsun hepsi bu.

Buraya minik dipnot iliştireyim — ilk seferde organizasyon ismini girerken küçük-büyük harfe takıldım (Mayıs 2024). Sonradan her şeyi deneyip çözdüm, sizde de benzer hassasiyet çıkabilir yanı hazırlıklı olun derim.

Daha önceden oluşturduğun agent varsa geri dönüp ona ek yapmak mümkün, illâ sil baştan başlamana gerek yok yanı. Kısacası düşünülmüş — pek çok rakibinde bu kadar rahatlığı bulamıyorsun ne yazık ki.

Peki Yetki/Kısıtlama Durumları Nasıl?

Bakın, Dahası da var… Bağladığın agent’a hangi araçların açılıp kapanacağını tek tek sen belirleyebiliyorsun! Mesela yılbaşında büyük bankacılık müşterimizde API anahtarı sızıntısı riskine karşı policy tabanlı kısıtlamaları elle kurmuştuk – şimdi bunun yarısı otomatiğe bağlanmış öldü resmen!

Kullanırken Karşıma Neler Çıktı? Canlı Senaryo Zamanı…

Şöyle söyleyeyim, Peki hakikaten uygulamada nasıl çalışıyor? Düz bir örnek vereyim — Haziran 2024’te demo ortamında yeni chat başlatıp prompt’a "Gece deploy yapılan projelerin build geçmişini listele" yazdım… Sonuç anında döndü ve sadece ajana verdiğim izindeki pipeline’ları gösterdi! Önemli uyarı şu ki fazla geniş yetki verirsen tüm projeyi şak diye gösterebilir — bu yüzden kontrollü gitmek lazım!

Azure DevOps Remote MCP Server: Hibrit Takımlarda Yepyeni Bir Dönem

💡 Bilgi: Aynı anda farklı ortamlarla oynarken rollerinizi kesin çizgilerle ayırmak istiyorsanız custom policy tanımlamak işe yarıyor – şahsen tavsiye ederim!

Nerede Zorlandım? Gözden Kaçmasın Diye Yazıyorum…

  • Bazı cevaplar halen çok genel gelebiliyor — karmaşık isteklerde veride eksiklik yaşadığım öldü birkaç kez.
  • Ajan kurulumu sırasında proxy veya sıkıntılı iç ağ olan şirketlerde zaman aşımı (“Timeout”) hatasına denk geldim (hâlâ eski usül firewall kullanan firmalar yandı).
  • Bazen katalogda versiyon farkından dolayı tool’u göremeyebilirsin — sayfa yenilemeden moral bozma!

Geçtiğimiz gün arkadaşım Gökhan – normalde beta konulara yanaşmaz!- kendi girişimi için devreye aldı ve inanılmaz hızlı sonuç aldı… Tabiî bazı bot cevaplarının hâlâ törpülenmeye ihtiyacı olduğunu söylemeden geçmedi.

Bence Neye Dikkat Edilmeli? Hemen Atlamayın Derim…

  • Sürüm henüz Preview: Evet heyecan verici ama bug yakalama oranınız yüksek olur – kritik sistemler için ikinci planınız olsun mutlaka.
  • Dökümantasyon biraz havada: Hele bir de gelişmiş kullanım örnekleri hâlâ yeterince dokümante edilmemiş (Haziran itibarıyla dedikleri şey “eksik” demek).
  • Ajan izinlerini kafadan açmayın: Yanlışlıkla tam yetki açılırsa risk büyüyor — ilk testlerde ince ince ilerlemek en güzeli.
  • Lisanslama konusu flu: Henüz resmî fiyat belli değil! Ticari projelerde maliyetlere bakmadan yola çıkmayın derim.

Tüm bunlara rağmen sorunsuz akan yan çok fazla! Yeni başlayan developer tayfasına ciddi avantaj sunuyor; koda gömülmek yerine mantığa odaklanıp ilerleyebiliyorsun çünkü arkayı sistem toparlıyor zaten.
Bak şöyle bir şey yaşadık mesela… Geçen ay EnerjiSA ile ufak çaplı hackathon organize ettik; katılan gençlerin %90’ı teknik detay bilmeden pipeline tetiklemeyi çözdü – bu kadar rahat olmasını beklemiyordum doğrusu!

Püf Noktalar & Akılda Kalacak Detaylar

Püf Nokta Neden Önemli?
Ajan Rolleri Sık Kontrol Edin Dışarı sarkan izinler bela getirir; dar kapsamla başlayıp sonra genişletin daha iyi olur.
Katalogda Tool Kaybolursa Peş Etmeyin! Senkronizasyon gecikebilir bazen; sayfa yenile tekrar dene—çoğu zaman çözülüyor zaten.
Düşük Bant Genişliği Sorunu Yaşanabilir Eğer VPN veya proxy ile yaşıyorsanız ilgili portları whitelist’e alın yoksa bağlantıda patlama riski artıyor!
Dökümantasyona Güncelleme Tarihine Bakın Sistem sürekli evriliyor; MS Docs’taki tarihi kontrol edin ki eski bilgiyle hata yapmayasınız!
Bölgesel Kullanım Limitlerine Dikkat Edin! Bazı özellikler Avrupa data centerlarında daha önce aktifleşiyor gibi gözüküyor (Haziran’da test ettiğim için net söylüyorum)
💡 Bilgi: Daha fazla pratik görmek isterseniz Terminalde AI Ajanlarını Koddan Teste Taşımak: azd ile Gerçekten Yerel Deneyim yazısını okumanız faydalı olur.

Zirveye Oynar mı Yoksa Parlayıp Sönenlerden mi Olur?

Aklımdaki soru şu açıkçası – Azure DevOps Remote MCP Server ve Microsoft Foundry beraberliği uzun vadede gerçekten devrimsel mi yoksa şimdilik heyecanlı bir oyuncak mı?
Gerçekçi konuşmam gerekirse inovasyonu hızlandırma konusunda umut verici işaretler verdi bile fakat hâlâ geliştirilmesi gereken köşe taşları mevcut.
Genele bakınca Cloud tabanlı agent yaklaşımı artık hayatımızda kalıcı olacak diyorum.
İleriki sürümlerde kapsamlı dökümantasyon gelir, politika kontrolleri çeşitlenirse hikâye tamamen değişebilir.

Kullanan herkes deneyimini paylaşmalı bence—ancak böyle iyice pişecek sistem.
Detaya merakı olanlara şurayı bırakıyorum:Azure MCP Server’ın çıkışı üzerine not düştüğüm yazıya buradan ulaşabilirsiniz.


Kaynak: Remote MCP Server preview in Microsoft Foundry.

Sıkça Sorulan Sorular

Microsoft Foundry’de “Azure DevOps Remote MCP Server (Preview)” tam olarak ne işe yarıyor?

Foundry içinden Azure DevOps servislerine, MCP mantığıyla uzaktan bağlanmayı amaçlıyor. Böylece CI/CD, agent yönetimi ve ilgili entegrasyonlar daha “kod yazmadan” akışa bağlanabiliyor. Özellikle AI ajanlarıyla DevOps süreçlerini birleştirmek isteyen ekipler için mantıklı bir köprü oluyor.

Foundry’de Azure DevOps Remote MCP Server’ı kurmak için hangi adımlar gerekiyor?

Genelde Add Tools bölümünden Catalog’da “Azure DevOps” aratıp MCP Server (Preview) seçiyorsun. Ardından Create ile organizasyon adını girip Connect diyorsun; süreç bu kadar basit ilerliyor. Ben ilk denememde beklediğimden daha hızlı tamamlandı, ama yine de organizasyon adını doğru yazmak kritik.

Bu entegrasyon güvenlik tarafında ne kadar rahatlatıyor, gerçekten fark ediyor mu?

Remote bağlantı yaklaşımı, klasik kurulumlarda yaşanan “agent kurulumu + güvenli bağlantı + izinler” stresini azaltma hedefinde. Benim önceki projelerde güvenli erişim ve yetki kurgusu ciddi zaman yiyordu; Foundry tarafında işler daha hızlı test edilebilir hâle geliyor. Yine de en azından başlangıçta yetkilendirme ayarlarını kontrol etmek şart.

Foundry + MCP Server ile CI/CD otomasyonunu AI ajanlarına bağlamak mümkün mü?

Evet, fikir tam olarak bu: AI ajan akımını DevOps tarafındaki gerçek süreçlerle buluşturmak. Kodlara gömmeden prototip kurma ihtimali, özellikle deneme sürecini hızlandırıyor. Geçen ay yaptığımız pilot benzeri bir çalışmada bu altyapı olsaydı işi daha kısa sürede tamamlayacağımızı düşündüm.

“Preview” olduğu için üretimde kullanmak riskli mi?

Preview olduğu için üretime almadan önce kapsamı ve limitleri netleştirmek iyi olur. Yine de pilot ve test amaçlı kullanımda ekiplerin daha hızlı ilerlediği görülüyor. Ben olsam önce küçük bir akışla doğrulayıp, sonra canlıya geçişi planlardım.

Kaynaklar ve İleri Okuma

Azure DevOps Resmî Dokümantasyonu

İntroducing Microsoft Foundry – Azure Blog

Azure DevOps Agent – GitHub

🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

.NET 11 Preview 4: Sessiz Ama Dolu Gelen Sürüm
.NET 11 Preview 4: Sessiz Ama Dolu Gelen Sürüm17 May 2026
Microsoft Foundry Ajanlar Çağı: GPT-5.6 ve Production Ajan
Microsoft Foundry Ajanlar Çağı: GPT-5.6 ve Production Ajan13 Tem 2026
Azure Boards’ta Markdown Düzenleyici Neden Daha Sakin Oldu?
Azure Boards’ta Markdown Düzenleyici Neden Daha Sakin Oldu?5 Nis 2026
Kubernetes v1.36: Haru ile Gelen Sakin Güç
Kubernetes v1.36: Haru ile Gelen Sakin Güç26 May 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket agent orkestrasyonu AI entegrasyonu Azure DevOps bulut geçişi DevOps otomasyonu Microsoft Foundry remote mcp server yapay zeka platformu
Önceki yazı

Azure Developer CLI Ağustos 2025: PowerShell Sürprizi ve Kulis Arkası Yenilikler

Sonraki yazı

Microsoft Veritabanlarında Yapay Zekâ Ajanı Devrimi: Hibritten Buluta Geçişte Gerçek Fırsatlar

İlginizi Çekebilir

controller-runtime Cache Nasıl Çalışır?
Aşkın KILIÇ 0

controller-runtime Cache Nasıl Çalışır?

02/08/2026
Microsoft Veritabanları: Güvenilirlikten AI Hazırlığına
Aşkın KILIÇ 0

Microsoft Veritabanları: Güvenilirlikten AI Hazırlığına

02/08/2026
GitHub Casefold: Kaynak Kodda Bellek Hızında Katlama
Aşkın KILIÇ 0

GitHub Casefold: Kaynak Kodda Bellek Hızında Katlama

01/08/2026

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • controller-runtime Cache Nasıl Çalışır?
    02/08/2026 controller-runtime Cache Nasıl Çalışır?
  • Microsoft Veritabanları: Güvenilirlikten AI Hazırlığına
    02/08/2026 Microsoft Veritabanları: Güvenilirlikten AI Hazırlığına
  • GitHub Casefold: Kaynak Kodda Bellek Hızında Katlama
    01/08/2026 GitHub Casefold: Kaynak Kodda Bellek Hızında Katlama
  • Enterprise teams model policy targeting in public preview
    01/08/2026 Enterprise teams model policy targeting in public preview
  • Birim Test Üretimi İçin Polyglot Copilot Ajanı
    01/08/2026 Birim Test Üretimi İçin Polyglot Copilot Ajanı
  • Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
    11/04/2026 Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
  • Azure MCP Server 2.0: Kendi Sunucunuzda Ajan Otomasyonu
    10/04/2026 Azure MCP Server 2.0: Kendi Sunucunuzda Ajan Otomasyonu
  • GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
    07/04/2026 GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
  • GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
    03/04/2026 GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

SİZİN İÇİN DERLEDİK

controller-runtime Cache Nasıl Çalışır?
DevOps Geliştirici Araçları

controller-runtime Cache Nasıl Çalışır?

02/08/2026 Aşkın KILIÇ
Microsoft Veritabanları: Güvenilirlikten AI Hazırlığına
Güvenlik & Kimlik Microsoft Azure Veri & Analitik

Microsoft Veritabanları: Güvenilirlikten AI Hazırlığına

02/08/2026 Aşkın KILIÇ
GitHub Casefold: Kaynak Kodda Bellek Hızında Katlama
DevOps Geliştirici Araçları

GitHub Casefold: Kaynak Kodda Bellek Hızında Katlama

01/08/2026 Aşkın KILIÇ
Enterprise teams model policy targeting in public preview
Güvenlik & Kimlik Kurumsal Teknoloji

Enterprise teams model policy targeting in public preview

01/08/2026 Aşkın KILIÇ
Birim Test Üretimi İçin Polyglot Copilot Ajanı
DevOps Geliştirici Araçları Yapay Zeka

Birim Test Üretimi İçin Polyglot Copilot Ajanı

01/08/2026 Aşkın KILIÇ
Kubernetes v1.37 Ön İzleme: Kaldırılanlar ve Yenilikler
Geliştirici Araçları Konteyner & Kubernetes

Kubernetes v1.37 Ön İzleme: Kaldırılanlar ve Yenilikler

01/08/2026 Aşkın KILIÇ
Copilot Code Review: Agent Skills ve MCP Genel Kullanıma
Geliştirici Araçları Microsoft Azure

Copilot Code Review: Agent Skills ve MCP Genel Kullanıma

01/08/2026 Aşkın KILIÇ
npm 2FA Bypass Token Kısıtlamaları: Yeni Kurallar
Bulut Altyapı Güvenlik & Kimlik

npm 2FA Bypass Token Kısıtlamaları: Yeni Kurallar

31/07/2026 Aşkın KILIÇ
GitHub Actions'a $/ Söz Dizimi: Aynı Repo'daki Aksiyonlara
Geliştirici Araçları Güvenlik & Kimlik

GitHub Actions’a $/ Söz Dizimi: Aynı Repo’daki Aksiyonlara

31/07/2026 Aşkın KILIÇ
.NET 11 yenilikleri, çıkış tarihi ve destek süresini özetleyen görsel
Geliştirici Araçları

.NET 11 Nedir? Tüm Yenilikler, Çıkış Tarihi ve Destek Süresi

31/07/2026 Aşkın KILIÇ
VS Code'da SQL Projects ile Veritabanı Refactor
DevOps Geliştirici Araçları Microsoft Azure

VS Code’da SQL Projects ile Veritabanı Refactor

31/07/2026 Aşkın KILIÇ
GitHub Models Kapandı: Alternatifler ve Geçiş Yolu
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka

GitHub Models Kapandı: Alternatifler ve Geçiş Yolu

31/07/2026 Aşkın KILIÇ

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

AI ajanları Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps Azure Functions Azure OpenAI azure sdk Azure SQL bulut bilişim C++ CI/CD copilot Copilot CLI DevOps DevSecOps geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes Kurumsal geliştirme kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Foundry MSVC otomasyon performans Pull Request Python RAG SEO uyumlu verimlilik veri yönetimi Visual Studio VS Code yapay zeka yapay zeka ajanları Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 339 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 280 yazı 🤖 Yapay Zeka 240 yazı 🔧 DevOps 198 yazı ☁️ Microsoft Azure 186 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 161 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 65 yazı 📊 Veri & Analitik 57 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 47 yazı 📧 Microsoft 365 21 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp
İçindekiler
    ← Azure Developer CLI Ağustos 20...
    Microsoft Veritabanlarında Yap... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
    GitHub RSS