İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • Yapay Zeka
  • Linear’da Copilot Cloud Agent Genel Kullanıma Açıldı
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka Copilot Cloud Agent, GitHub Actions, GitHub Copilot, Linear entegrasyonu, PR taslağı Aşkın KILIÇ 23/07/2026 2 Yorumlar

Linear’da Copilot Cloud Agent Genel Kullanıma Açıldı

Linear'da Copilot Cloud Agent Genel Kullanıma Açıldı
📑 İçindekiler
  1. Linear'da Copilot Cloud Agent Ne Yapıyor?
  2. Yeni Gelen Kontroller: Ajanı Nasıl Yönlendireceğiz?
  3. Pratikte Ne Anlama Geliyor?
  4. Nasıl Başlanır?
  5. Kimler Kullanabilir?
  6. Değerlendirme
  7. İlgili İçerikler
  8. Kaynaklar ve İleri Okuma

⏱️ 4 dk okuma📅 23 Temmuz 2026

GitHub, Linear kullanıcıları için önemli bir entegrasyonu genel kullanıma açtı: Artık Linear üzerindeki iş kartlarını (issue) doğrudan Copilot cloud agent’a atayabiliyorsunuz. Bu duyuruyla birlikte, ekiplerin proje yönetim aracında oluşturduğu görevler, arka planda çalışan bağımsız bir yapay zekâ ajanı tarafından ele alınabilir hâle geliyor. Aşağıda entegrasyonun ne yaptığını, hangi kontrolleri sunduğunu ve nasıl başlatılacağını kaynaktaki bilgilere sadık kalarak özetliyorum.

İlgili içerik: Azure DevOps Commit Search Genel Kullanıma Açıldı

Linear’da Copilot Cloud Agent Ne Yapıyor?

Copilot cloud agent, GitHub’ın asenkron ve otonom biçimde çalışan bir arka plan ajanı olarak tanımlanıyor. Bir Linear iş kartını bu ajana atadığınızda, süreç şu şekilde ilerliyor:

  • Ajan, iş kartının içeriğini analiz ediyor ve bir taslak pull request açıyor.
  • GitHub Actions tarafından sağlanan, kısa ömürlü (ephemeral) bir geliştirme ortamında bağımsız olarak çalışıyor.
  • Çalışma sırasındaki ilerleme güncellemelerini Linear’daki aktivite akışına (activity timeline) iletiyor.
  • Görev tamamlandığında sizden pull request için inceleme talep ediyor.

Bu akış, geliştiricinin görevi devretmesinin ardından ajanın kendi ortamında ilerlemesine, sonucu ise incelemeye hazır bir PR olarak sunmasına dayanıyor. Yani Linear tarafında iş kartı, GitHub tarafında ise taslak pull request üzerinden iki dünya birbirine bağlanıyor.

Yeni Gelen Kontroller: Ajanı Nasıl Yönlendireceğiz?

Genel kullanıma açılan sürümle birlikte, ajanın nasıl çalışacağı üzerinde doğrudan Linear çalışma alanınızdan daha fazla söz sahibi oluyorsunuz. Kaynağa göre öne çıkan denetim başlıkları şunlar:

  • Model seçimi: Belirli bir görev için Copilot’un hangi modeli kullanacağını siz belirleyebiliyorsunuz.
  • Özel ajan (custom agent) kullanımı: Ekibinizin iş akışlarına uygun, deponuzda tanımlı özel bir ajanı Copilot’a işaret ederek çalıştırabiliyorsunuz.
  • Base ve working branch belirleme: Pull request’in hedef alacağı branch ile Copilot’un commit atacağı branch’i ayrı ayrı ayarlayabiliyorsunuz.
  • Oturumu yönlendirme: Ajan çalışırken bir yorumda Copilot’u etiketleyerek yeni yönergeler verip yönünü değiştirebiliyorsunuz.

Bu ayarların her biri, tek bir iş kartı düzeyinde uygulanabildiği gibi, “Linear agent guidance” mekanizmasıyla çalışma alanının veya belirli bir takımın tamamı için de tanımlanabiliyor. Bu sayede kurumsal ölçekte tutarlı kurallar oluşturmak, aynı zamanda gerektiğinde tek bir görev için özelleştirme yapabilmek mümkün oluyor.

Pratikte Ne Anlama Geliyor?

Kaynakta anlatılan iş akışının temel değeri, proje yönetim aracı ile kod deposu arasındaki geçişi azaltmasında görülüyor. Linear’da tanımlı bir görevin doğrudan bir taslak PR’a dönüşmesi, ilerleme durumunun aynı iş kartında görünmesi ve incelemenin standart GitHub PR akışında yapılması; ekiplerin araç değiştirmeden ilerleyebilmesini hedefliyor. Yorum üzerinden ajana yeni yönergeler verebilmek ise ajanın “ateşle ve unut” mantığından çıkıp, çalışma sırasında müdahale edilebilir bir sürece dönüştüğünü gösteriyor.

Model ve özel ajan seçimi gibi kontroller, farklı görev tiplerinin farklı yapılandırmalara ihtiyaç duyabildiği ekipler için önemli bir esneklik sağlıyor. Örneğin belirli depoların kendi standartlarına göre şekillendirilmiş özel bir ajan tanımına yönlendirilmesi, deponun konvansiyonlarına uygun çıktı üretmeyi kolaylaştırabilir. Base ve working branch’in ayrı ayrı belirlenebilmesi de dallanma politikaları katı olan projelerde entegrasyonu daha yönetilebilir kılıyor.

Nasıl Başlanır?

Entegrasyona başlamak için GitHub Marketplace üzerinden “GitHub Copilot for Linear” uygulamasını kurmanız gerekiyor. Kaynağa göre bu kurulum için iki gereksinim bulunuyor:

  • GitHub tarafında organization owner (kuruluş sahibi) yetkisi.
  • Linear tarafında workspace admin (çalışma alanı yöneticisi) yetkisi.

Kurulumun ardından agent guidance yapılandırması, model seçimleri, özel ajan tanımı ve branch ayarlarının nasıl yapılacağı Linear entegrasyon dokümantasyonunda anlatılıyor. Bu belgeler, hem tekil iş kartı hem de çalışma alanı/ekip seviyesinde uygulanacak kuralları oluştururken referans alınabilir.

Kimler Kullanabilir?

Copilot cloud agent’ın Linear entegrasyonu, kaynağın açıklamasına göre Copilot Pro, Pro+, Business ve Enterprise planlarında erişilebilir durumda. Yani hem bireysel geliştirici planlarında hem de kurumsal Copilot lisanslarında bu iş akışı kullanılabiliyor. Bunun ötesindeki plan detayları, kota veya kullanım limitleriyle ilgili bilgi kaynakta yer almadığından burada da eklemiyorum.

Değerlendirme

Duyurunun özü, daha önce farklı biçimlerde denenen “iş kartını al, kod üret” fikrinin Linear tarafında olgun bir entegrasyona dönüşmesi. Taslak PR üretimi, GitHub Actions üzerinde çalışan izole ortam, akışta güncelleme ve yorum ile yönlendirme; birlikte düşünüldüğünde yalnızca kod üreten bir asistandan farklı olarak, süreç boyunca yönetilebilen bir arka plan ajanı tanımı ortaya çıkıyor. Model ve custom agent gibi seçenekler ise entegrasyonu tek tip bir kutu olmaktan çıkarıp ekip iş akışlarına uyarlanabilir bir yapıya taşıyor.

İlgili İçerikler

  • Copilot cloud agent ile Kırık Actions İşini Tek Tıkta Çözmek
  • Copilot Cloud Agent Doğrulama Araçları %20 Hızlandı
  • Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı

Kaynaklar ve İleri Okuma

  • github.blog
  • github.blog
  • Copilot cloud agent for Linear is now generally available (GitHub Blog)
  • Linear integration documentation (GitHub Docs)
  • About Copilot cloud agent (GitHub Docs)
  • Agents in Linear (Linear Docs)
  • GitHub Copilot for Linear (GitHub Marketplace)
  • Copilot Cloud Agent Artık İmzalı Commit Atıyor: Neyi Değiştiriyor?
  • Copilot Cloud Agent İçin Kurumsal Firewall: Kontrol Sizde
  • GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
  • Copilot Coding Agent ile 10 Ay: Kodun Kalbinde Yapay Zekâ Gerçekten İşe Yarıyor mu?
🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

GitHub Pages Ücretsiz mi? Kurulum, Sınırlar ve Domain
GitHub Pages Ücretsiz mi? Kurulum, Sınırlar ve Domain13 Nis 2026
Azure Cosmos DB Safe Key Rotation ile Anahtar Görünürlüğü
Azure Cosmos DB Safe Key Rotation ile Anahtar Görünürlüğü23 Eki 2026
GitHub Copilot Telemetrisinde Kullanıcı Atfı Kontrolü
GitHub Copilot Telemetrisinde Kullanıcı Atfı Kontrolü13 Eki 2026
Agents League Hackathon 2026: Enterprise Agents Kategorisi Rehberi
Agents League Hackathon 2026: Enterprise Agents Kategorisi Rehberi18 Haz 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket Copilot Cloud Agent GitHub Actions GitHub Copilot Linear entegrasyonu PR taslağı
Önceki yazı

Azure Dev/Test Avantajı: Visual Studio ile Bulutta Deneme

Sonraki yazı

Declarative Workflows 1.0: Ajan Orkestrasyonu Artık YAML’da

İlginizi Çekebilir

Microsoft Sovereign Cloud: İş Yükü Bazlı Kontrol Katmanı
Aşkın KILIÇ 0

Microsoft Sovereign Cloud: İş Yükü Bazlı Kontrol Katmanı

24/10/2026
PowerToys 0.102: Yeni Fare Araçları ve CLI Desteği
Aşkın KILIÇ 0

PowerToys 0.102: Yeni Fare Araçları ve CLI Desteği

24/10/2026
Copilot Usage Metrics API: IDE Dışı Araç Kullanımı
Aşkın KILIÇ 0

Copilot Usage Metrics API: IDE Dışı Araç Kullanımı

24/10/2026

2 comments

comments user
Uğur H. 24/07/2026 02:08

Linear zaten iyi bir araçtı ama Copilot entegrasyonuyla iş akışı ciddi anlamda değişecek gibi. Issue’yu ajana atayıp PR taslağını otomatik aldığında araya girmek zorunda kalmıyorsun, bu çok değerli. Bu arada şu yazınız da güzeldi: Copilot Etki Panosu: Kullanım Metriklerinde Yeni Dönem — https://www.askinkilic.com.tr/copilot-etki-panosu-kullanim-metriklerinde-yeni-donem/

comments user
Tolga F. 24/07/2026 11:32

Bunu bekliyordum aslında, Linear ve GitHub zaten çoğu ekipte birlikte kullanılıyor. Issue’dan direkt PR taslağına gitmek iş akışını ciddi kısaltacak gibi görünüyor, deneyen oldu mu henüz?

Yorumlar kapalı.

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • Microsoft Sovereign Cloud: İş Yükü Bazlı Kontrol Katmanı
    24/10/2026 Microsoft Sovereign Cloud: İş Yükü Bazlı Kontrol Katmanı
  • PowerToys 0.102: Yeni Fare Araçları ve CLI Desteği
    24/10/2026 PowerToys 0.102: Yeni Fare Araçları ve CLI Desteği
  • Copilot Usage Metrics API: IDE Dışı Araç Kullanımı
    24/10/2026 Copilot Usage Metrics API: IDE Dışı Araç Kullanımı
  • Code with Cosmos: Dört Bölümde Üretime Hazır AI Uygulaması
    24/10/2026 Code with Cosmos: Dört Bölümde Üretime Hazır AI Uygulaması
  • GitHub Apps ile Enterprise Yönetimi PAT'siz Yürütmek
    23/10/2026 GitHub Apps ile Enterprise Yönetimi PAT’siz Yürütmek
  • DevOps Güncellemeleri
    09/03/2026 Azure DevOps Server Şubat Güncellemesi: Güvenlik
  • 2026-03-10_15-35-23
    10/03/2026 Microsoft 365 E7: Yapay Zeka ve Güvenlik Bir Arada
  • Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
    09/03/2026 Artımlı Anlık Görüntü: Anında Geri Yükleme
  • Azure Developer CLI 1.34: azure.yaml Katmanları ve
    04/10/2026 Azure Developer CLI 1.34: azure.yaml Katmanları ve
  • Bulut Sunucu Altyapısı
    09/03/2026 Microsoft Sovereign Cloud: İzolasyonda Güvenli Bulut
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

AI ajanları ASP.NET Core Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps Azure Functions Azure OpenAI azure sdk Azure SQL CI/CD CodeQL code review copilot Copilot CLI DevOps Entra ID geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu MCP Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Entra ID Microsoft Foundry MSVC otomasyon performans Pull Request RAG verimlilik veri yönetimi Visual Studio Visual Studio 2026 VS Code yapay zeka Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 507 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 407 yazı 🤖 Yapay Zeka 331 yazı ☁️ Microsoft Azure 279 yazı 🔧 DevOps 277 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 223 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 107 yazı 📊 Veri & Analitik 78 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 62 yazı 📧 Microsoft 365 22 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp
İçindekiler
    ← Azure Dev/Test Avantajı: Visua...
    Declarative Workflows 1.0: Aja... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
    GitHub RSS