İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • Yapay Zeka
  • Pure Virtual C++ 2026: Hızlı Build, Hızlı Çalışan Kod Zamanı
Geliştirici Araçları Yapay Zeka build optimizasyonu, C++20 modülleri, CI/CD, derleme süresi, GitHub Copilot, Microsoft Reactor, Twitch Aşkın KILIÇ 12/07/2026 2 Yorumlar

Pure Virtual C++ 2026: Hızlı Build, Hızlı Çalışan Kod Zamanı

Pure Virtual C++ 2026: Hızlı Build, Hızlı Çalışan Kod Zamanı
📑 İçindekiler
  1. Neden bu tema? Yavaş build'in kimseye faydası yok
  2. Ryan Shepherd: C++/WinRT ve C++20 modules
  3. Oturumun özü
  4. Modules aslında ne çözüyor?
  5. Ne gerekiyor başlamak için?
  6. Türkiye'deki ekipler için gerçekçi bir değerlendirme
  7. David Li: Build expert olmadan build sürelerini kısaltmak
  8. Oturumun özü
  9. Beklentimi düşürerek yaklaşıyorum
  10. Küçük ekip ile enterprise aynı değil
  11. İkinciyi de yan yana koyunca ne çıkıyor?
  12. Maliyet tarafına da bakalım mı?
  13. Sıkça Sorulan Sorular
  14. Pure Virtual C++ 2026'ya kayıt olmam gerekiyor mu? Ücretli mi?
  15. C++20 modules'e geçmek için mevcut kod tabanımı tamamen değiştirmek zorunda mıyım?
  16. MSVC dışında bir compiler kullanıyorsam modules çalışır mı?
  17. GitHub Copilot build performance ajanı şu an kullanılabilir mi?
  18. Küçük bir ekipsem, hangi iyileştirmedan başlamalıyım?
  19. Kaynaklar ve İleri Okuma
⏱️ 8 dk okuma📅 12 Temmuz 2026🔄 Güncelleme: 16 Temmuz 2026

İnanın, Şunu en başta söyleyeyim: C++ ile uğraşan herkesin ortak can sıkıntısı build süreleri. İşin tuhaf tarafı, bu dert 20 yıl önce de vardı, bugün de var. Fark şu ki elimizde daha çok araç var ama ekiplerin bir kısmı hâlâ 2005’ten kalma reflekslerle kod derliyor. Sonra da progress bar’a bakıp zaman harcıyoruz, hani pek keyifli olmuyor.

Neyse, konuya gireyim. Microsoft, Pure Virtual C++ 2026 etkinliğinin konuşmacılarını duyurmaya başladı. 21 Temmuz 2026’da, tek gün sürecek, ücretsiz ve tamamen online bir konferans olacak. Yayın YouTube (Microsoft Reactor) ve Twitch üzerinden yapılacak. İlk tanıtım turunun teması da tam yukarıdaki mesele: daha hızlı build, daha hızlı çalışan kod.

İlgili içerik: Pure Virtual C++ 2026 Yayında: Canlı Program ve Detaylar

İlgili içerik: Pure Virtual C++ 2026 Konuşmaları Açıklandı: Program Belli

İlgili içerik: Pure Virtual C++ 2026: AI-Native C++ Geliştirici Akışı Geliyor

Ve işler burada ilginçleşiyor.

Bu yazıda iki oturuma bakacağım — biri C++20 modüllerinin gerçek dünyadaki etkisi, diğeri de GitHub Copilot’ın build iyileştirmeuna nasıl karıştığı. Ama sadece etkinlik haberi vermeyeceğim (ki bu çoğu kişinin gözünden kaçıyor). Kendi gördüklerimi, Türkiye’deki ekiplerin bu teknolojilere nasıl yaklaştığını ve nerede tökezlediğini de anlatacağım (evet, doğru duydunuz). Şey, biraz sohbet gibi olsun istiyorum.

Neden bu tema? Yavaş build’in kimseye faydası yok

Küçük bir detay: Sahada şunu çok görüyorum: bir ekip 40 dakikalık full build süresine “eh alıştık” diyor. Alıştık dedikleri şey aslında günde 2-3 saat kayıp mesai. Bir developer 8 saatlik gününde 3 kere clean build yapıyorsa, hafta sonunda 6-9 saati progress bar izleyerek geçirmiş oluyor. Hesap baya ortada.

Durun, bir saniye.

Bi saniye — Bir de şu var: build süresi uzadıkça developer davranışı bozuluyor. Küçük değişikliği “toplu yapayım” diye biriktiriyor, küçük commit kültürü dağılıyor, test döngüsü uzuyor, CI pipeline şişiyor; yanı domino taşı gibi gidiyor işte (inanın bana). Azıcık yavaşlıkla başlıyor, sonra süreç komple ağırlaşıyor.

“Build süreleri sadece bir mühendislik meselesi değil, aslında bir moral ve kültür meselesi. Ekibin motivasyonunu içten içe kemiren şey çoğu zaman görünmüyor bile.”

Konferansın bu ilk bölümünde iki farklı yaklaşım var. Biri klasik yol: derleme modelini modernize et (C++20 modules). Diğeri işe yeni nesil yol: AI ajanını sal, gerçek darboğazı o bulsun (ben de ilk duyduğumda şaşırmıştım). İkisi de aynı yere çıkıyor gibi dürüyor ama yöntemleri epey farklı.

Bir dakika — bununla bitmedi.

Ryan Shepherd: C++/WinRT ve C++20 modules

Ryan Shepherd Windows tarafında Senior Software Engineer olarak çalışıyor. WinRT, C++/WinRT, SDK’lar, CRT derken altyapının tam göbeğinde yer alıyor. Ha bu arada boş vakitlerinde trombon çalıyormuş, fotoğraf çekiyormuş, ekmek pişiriyormuş. Niye yazdım bilmiyorum ama insana bir şey söylüyor: bu adam sadece code monkey değil.

Oturumun özü

C++/WinRT yakın zamanda C++20 modules desteği aldı. Ve sonuç kağıt üstünde kalmadı; sahada belli öldü: Windows Terminal ekibi bu desteği benimsedi, build süresini yaklaşık %15 düşürdü. Build sırasında kullanılan disk alanından onlarca gigabyte tasarruf etti.

İşin garibi, Onlarca gigabyte deyince iş değişiyor tabiî. Bu artık “biraz iyileşme” değil; CI runner’ların disk maliyeti, geliştirici makinelerinin SSD ömrü ve cache verimliliği doğrudan etkileniyor. Kısacası küçük görünen şeyin faturası büyük çıkabiliyor.

Modules aslında ne çözüyor?

Klasik header-based derleme modelini düşünün. Bir .cpp dosyası <windows.h> dahil ediyor; preprocessor bu header’ı olduğu gibi kopyalıyor; sonra o header başka header’ları çağırıyor; onlar da başkalarını… Sonuçta tek bir translation unit için compiler bazen 100.000+ satır kod okuyor ve bunu her .cpp dosyası için yeniden yapıyor.

Modules bu çılgınlığı kırıyor. Bir modül bir kere derleniyor, sonra .ifc (interface) dosyası olarak saklanıyor; diğer dosyalar da bu binary interface’i kullanıyor (ben de ilk duyduğumda şaşırmıştım). Tekrar tekrar parse etmek yok, tekrar tekrar template instantiation yok. Açık konuşayım, işin aslı burada baya pratik bir kazanç var.

// Klasik yaklaşım
#include <winrt/Windows.Foundation.h> // Binlerce satır tekrar parse
// Modules yaklaşımı 
import winrt.Windows.Foundation; //.ifc dosyasından direkt oku

Ne gerekiyor başlamak için?

  • C++/WinRT 3.0 veya üstü (bu kritik)
  • MSVC Build Tools 14.50 veya üstü
  • Ve tabi biraz sabır — çünkü mevcut kod tabanınızı bir gecede dönüştüremezsiniz (bence en önemlisi)

Türkiye’deki ekipler için gerçekçi bir değerlendirme

Bence, Açık konuşayım: Türkiye’de C++/WinRT kullanan ekip sayısı bir elin parmaklarını geçmez gibi geliyor bana. Ama modules konusu sadece WinRT için değil, genel bir C++ konusu. Burada ufak bir gözlemim var — Türkiye’deki C++ ekipleri modernizasyona genelde temkinli yaklaşıyor. C++17’ye bile geç gelen çok kod tabanı gördüm; o yüzden C++20 modules denince ilk tepki “istikrarlı mı?” oluyor. Pek haksız da sayılmazlar.

Şimdi gelelim işin can alıcı noktasına.

Bence gerçekçi tavsiye şu: greenfield bir projeye başlıyorsanız modules’i düşünün ama mevcut milyonlarca satırlık legacy kod tabanına dokunacaksanız önce header units ile başlayın. Daha az riskli ara adım bu. Windows Terminal gibi görece modern bir kod tabanı bile geçişte epey uğraştıysa, 15 yıllık kurumsal bir C++ monolitine dokunurken iki kere düşünmek lazım.

Yanı, Evet.

David Li: Build expert olmadan build sürelerini kısaltmak

Bakın, İkinci konuşmacı David Li — Visual Studio’nun Game Developer Product Manager’ı. Sektörde 14 yılı var ve developer productivity tarafına ciddi merakı olduğu belli oluyor. Off-hours’ta bebeği ve köpeğiyle vakit geçiriyormuş, bir de Europa Universalis V’te dünyayı fethetmeye çalışıyormuş; ben EU IV’ün ötesine geçemedim ama neyse konumuz o değil (en azından benim deneyimim böyle)

Oturumun özü

Bak şimdi, David’in oturumu farklı bir açıdan geliyor: GitHub Copilot build performance agent. Yanı AI ajanı sizin build’i analiz ediyor, darboğazları buluyor ve öneriler getiriyor; amaç da build expert olmadan build sürelerini kısaltmak.

Bunu ilk duyduğumda ben de biraz şüpheciydim çünkü build optimize etmeu çoğu zaman bağlama çok bağlıdır; “include what you use”, template instantiation cost’u, link-time optimization ayarları, PDB dosyalarının şişmesi… Bunların her biri ayrı uzmanlık istiyor. Bir AI bunları gerçekten çözebilir mi? Peki neden olmasın diyorsunuz ama insan yine de temkinli kalıyor.

Beklentimi düşürerek yaklaşıyorum

Neyse, bi saniye — Ama şöyle düşününce mantıklı geliyor: build sistemleri artık o kadar çok telemetri üretiyor ki tek tek insan gözüyle bakmak zorlaşıyor. MSBuild logları, /Bt+ çıktıları, /d1reportTime raporları, header — en azından ben öyle düşünüyorum — dependency grafikleri… Bir LLM için böyle yapılandırılmış veriyi tarayıp pattern çıkarmak fena fikir değil aslında; kaynak kod da elinde olduğuna göre “şu header’ı şu 47 dosya include ediyor ama sadece 3’ünde gerçekten kullanılıyor” gibi tespitler yapabilir.

Yanı şöyle ayırabiliriz:

Klasik yaklaşım AI ajanı yaklaşımı
Manuel profiling, /Bt+ output okuma Otomatik telemetri analizi
Deneimli mühendis gerekli Junior dev de kullanabilir
Optimizasyonlar tek seferlik Sürekli izleme mümkün
Genel best practices Müşteriye/projeye özgü öneriler

Küçük ekip ile enterprise aynı değil

Küçük bir ekipseniz muhtemelen build optimize etmeuna ayıracak dedicated kişiniz yoktur. Bu tip bir AI aracı size baya iş görür; Copilot ne diyorsa uygulayın, sonuçlarını ölçün ve ilerleyin demek yeterli olabilir.

Şahsen, Ama enterprise ölçekte tablo değişiyor biraz. 500+ developer’ın olduğu kod tabanında AI’ın önerdiği değişikliğin domino etkisini kim değerlendirecek? Header ordering değişirse ABI etkilenebilir; precompiled header stratejisi bozulursa geçici olarak build yavaşlayabilir; yanı öneri iyi olabilir ama otomatik uygulama değil tartışma başlatıcı olarak görülmeli büyük ekiplerde.

İkinciyi de yan yana koyunca ne çıkıyor?

Araya gireyim: Peki bu iki oturum birlikte bize ne söylüyor? Bana göre mesaj net: C++ build performansı artık “gurunun bileceği iş” olmaktan çıkıyor. Bir tarafta dil seviyesinde modernizasyon var (modules), diğer tarafta araç seviyesinde otomasyon (Copilot ajanları). İki yol da aynı yere çıkıyor ama biri daha yapısal, diğeri daha pratik geliyor kulağa.

Kendi ekibinize dönerseniz benim sıraya koyacağım adımlar şöyle olur:

  1. Ölç: Şu an nerede olduğunuzu bilmeden ilerleyemezsiniz. MSVC’de /Bt+ ve /d1reportTime flag’leriyle başlayın; hangi dosyalar en çok zaman alıyor bakın. (bu kritik)
  2. Düşük asılı meyveleri topla: Include-what-you-use, forward declarations ve pImpl idiom… Bunlar bilinen çözümler ama çoğu ekip uygulamayı erteliyor.
  3. PCH’yi gözden geçir: Çoğu ekip precompiled headers’ı beş yıl önce kurmuş ve sonra unutmuş oluyor; içinde artık kullanılmayan header’lar dolanmış olabilir. — bunu es geçmeyin
  4. Header units’e geç: Modules’in eğitim tekerlekli hali gibi düşünün; risk daha düşük ama kazanım hiç fena değil.
  5. Yeni kodda modules kullan:. — ciddi fark yaratıyor
  6. AI araçlarını dene:
    ]
? Bilgi:? Eğer Azure DevOps ya da GitHub Actions üzerinde CI çalıştırıyorsanız? Build sürelerini kısaltmanın maliyet etkisi baya ciddi olabilir.? Türkiye’de dolar bazlı ödenen self-hosted runner ya da Azure Pipeline saatleri düşünülünce? %15’lık kısalma yıllık binlerce dolar tasarruf demek.? Modernizasyon yatırımı kendini sandığınızdan erken amorti edebiliyor.
}

Maliyet tarafına da bakalım mı?

Böyle konferans duyurularında genelde atlanan şeylerden biri build optimize etmeunun para karşılığıdır.? Bir CI runner’ın saatlik maliyetini düşünün.? Azure Pipelines’ta paralel job başına aylık ücret? GitHub Actions’ta dakika bazlı fiyatlandırma… Bir ekip günde 200 build çalıştırıyorsa. Bunu 10 dakikadan 8.5 dakikaya bir düşüneyim… indirebiliyorsa? aylık runner faturasında ciddi düşüş oluyor.? Ufak görünmüyor yanı. “””

Sıkça Sorulan Sorular

Pure Virtual C++ 2026’ya kayıt olmam gerekiyor mu? Ücretli mi?

Konferans tamamen ücretsiz, hiç merak etme. YouTube (Microsoft Reactor) ve Twitch üzerinden canlı izleyebilirsin. Kayıt olmak şart değil ama hatırlatma ve güncelleme almak istiyorsan bence kayıt olmakta fayda var. Kaçırırsan da sorun yok — Visual Studio YouTube kanalında sonradan on-demand olarak yayınlanıyor zaten.

C++20 modules’e geçmek için mevcut kod tabanımı tamamen değiştirmek zorunda mıyım?

Hayır, kesinlikle değil. Modules aslında kademeli geçişe çok uygun bir teknoloji. Önce header units ile başlayabilirsin —. Mevcut header dosyalarını module olarak import edebiliyorsun, kodda büyük bir şey değiştirmene gerek kalmıyor. Sonra yeni yazdığın bileşenleri gerçek modules olarak yazarsın. Mesela Windows Terminal ekibi de bu tür kademeli bir yaklaşımla ilerlemiş, tecrübeme göre bu yol çok daha az stresli.

MSVC dışında bir compiler kullanıyorsam modules çalışır mı?

Çalışıyor ama olgunluk seviyeleri birbirinden farklı. MSVC en olgun modules desteğine sahip olan. Clang epey yol kat etti, GCC de aktif geliştirme aşamasında. Cross-platform bir proje yürütüyorsan, açıkçası üç compiler’ın da modules desteğini test edip ortak paydayı bulman gerekiyor. Peki bunu neden söylüyorum? Şu an için üretim ortamında MSVC en güvenli seçim bence.

GitHub Copilot build performance ajanı şu an kullanılabilir mi?

Detaylar konferans oturumunda açıklanacak. Copilot ekosistemindeki ajan tabanlı özellikler hızla genişliyor — hani bazıları. Public preview’da, bazıları henüz iç test aşamasında. Kesin olarak ne zaman kullanılabilir olacağını öğrenmek için oturumu takip etmeni ve GitHub Copilot’ın resmî dokümantasyonunu düzenli kontrol etmeni öneririm.

Küçük bir ekipsem, hangi iyileştirmedan başlamalıyım?

Ölçmekten. Yanı “şu an ne kadar sürüyor, neresi yavaş?” sorusuna cevabın yoksa yaptığın optimizasyon aslında şansa dayanıyor. MSVC’nın /Bt+ ve /d1reportTime flag’leri ücretsiz ve etkili — bence buradan başlamak mantıklı. Sonrasında include-what-you-use gibi klasik teknikler, PCH gözden geçirme. Mümkünse yeni kod için modules — bu sırayla ilerle.

Kaynaklar ve İleri Okuma

Pure Virtual C++ 2026 — Meet the Speakers, Part 1 (Microsoft C++ Blog)

Overview of modules in C++ — Microsoft Learn

Compare header units, modules, and precompiled headers — Microsoft Learn

Windows Terminal — GitHub

Modules — cppreference

🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

GitHub’ın Erişilebilirlik Yolculuğunda Yeni Dönem
GitHub’ın Erişilebilirlik Yolculuğunda Yeni Dönem24 May 2026
Koddan Buluta: azd ile AI Ajanınızı Microsoft Foundry’ye Dakikalar İçinde Taşıyın
Koddan Buluta: azd ile AI Ajanınızı Microsoft Foundry’ye Dakikalar İçinde Taşıyın23 Mar 2026
Copilot Impact Dashboard'a Yatırım Getirisi Bölümü Eklendi
Copilot Impact Dashboard'a Yatırım Getirisi Bölümü Eklendi8 Ağu 2026
Headlamp'e Volcano Eklentisi: Batch İşlerini Tek Ekranda İncele
Headlamp'e Volcano Eklentisi: Batch İşlerini Tek Ekranda İncele26 Haz 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket build optimizasyonu C++20 modülleri CI/CD derleme süresi GitHub Copilot Microsoft Reactor Twitch
Önceki yazı

Azure Pipelines Task Extension’ı esbuild ile Küçültmek

Sonraki yazı

SharePoint Copilot Apps Public Preview: Niyetten Aksiyona

İlginizi Çekebilir

Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu
Aşkın KILIÇ 0

Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu

03/09/2026
Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
Aşkın KILIÇ 0

Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü

03/09/2026
GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
Aşkın KILIÇ 0

GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor

03/09/2026

2 comments

comments user
Gökhan İ. 12/07/2026 14:24

C++20 modüllerini bir projede denedim, header dosyalarının yarattığı kaosa kıyasla gerçekten fark var. Microsoft’un bu konuya odaklanması güzel ama acaba mevcut büyük legacy projelere entegrasyon ne kadar kolay oluyor, bunu merak ediyorum.

Yanıtla
comments user
Gamze E. 12/07/2026 23:28

C++20 modüllerini bir projede denedim, build süresi gerçekten ciddi düştü ama mevcut koda entegre etmek başlı başına bir iş oldu. Etkinlikte bu geçiş sürecine dair pratik örnekler var mı acaba? Bu arada şu yazınız da güzeldi: SharePoint Copilot Apps Public Preview: Niyetten Aksiyona — https://www.askinkilic.com.tr/sharepoint-copilot-apps-public-preview-niyetten-aksiyona/

Yanıtla

Yorum gönder Yanıtı iptal et

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu
    03/09/2026 Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu
  • Kubernetes v1.37 HPA ile İş Yüklerini Sıfıra İndiriyor
    03/09/2026 Kubernetes v1.37 HPA ile İş Yüklerini Sıfıra İndiriyor
  • Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
    03/09/2026 Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
  • GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
    03/09/2026 GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
  • Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad
    03/09/2026 Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad
  • Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
    11/04/2026 Copilot Cloud Agent Metriği: Kullanımı Ölçmek Kolaylaştı
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
    07/04/2026 GitHub Code Scanning’de Toplu Düzeltme: PR’lar Hızlandı
  • GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
    03/04/2026 GitHub Copilot Cloud Agent İçin Runner Kontrolü: Kurumsal Düzen
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

SİZİN İÇİN DERLEDİK

Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu
Microsoft Azure Yapay Zeka

Gemini 3.8 Flash GitHub Copilot’ta Kullanıma Sunuldu

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Veri & Analitik

Microsoft SQL’de Hibrit Arama: Metin ve Vektörün Gücü

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka

GitHub Copilot AI Kodlamada Maliyeti Nasıl Düşürüyor

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad
Kurumsal Teknoloji Yapay Zeka

Ajanik Yapay Zekâ Terimleri: Loop, Harness ve Squad

03/09/2026 Aşkın KILIÇ
Visual Studio'da Çözüm Bazlı Renk Teması Nasıl Ayarlanır
Geliştirici Araçları Microsoft Azure

Visual Studio’da Çözüm Bazlı Renk Teması Nasıl Ayarlanır

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
SPFx Dev Skills: Ajanların Bildiği ve Kaçırdığı Detaylar
DevOps Geliştirici Araçları Yapay Zeka

SPFx Dev Skills: Ajanların Bildiği ve Kaçırdığı Detaylar

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
Microsoft Entra ID için Bicep Şablonları Genel Kullanıma
DevOps Güvenlik & Kimlik Microsoft Azure

Microsoft Entra ID için Bicep Şablonları Genel Kullanıma

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
Kubernetes v1.37: etcd RangeStream ile Bellek Dostu Liste
Bulut Altyapı Konteyner & Kubernetes

Kubernetes v1.37: etcd RangeStream ile Bellek Dostu Liste

02/09/2026 Aşkın KILIÇ
Visual Studio'da GitHub Pull Request İnceleme Rehberi
DevOps Geliştirici Araçları Yapay Zeka

Visual Studio’da GitHub Pull Request İnceleme Rehberi

01/09/2026 Aşkın KILIÇ
Python in Visual Studio Code – November 2025 Release
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları

Python in Visual Studio Code – November 2025 Release

01/09/2026 Aşkın KILIÇ
Azure SRE Agent'ı Connector Namespace ile Güçlendirmek
Bulut Altyapı Microsoft Azure Yapay Zeka

Azure SRE Agent’ı Connector Namespace ile Güçlendirmek

01/09/2026 Aşkın KILIÇ
Enterprise Live Migrations is now in public preview
Bulut Altyapı DevOps

Enterprise Live Migrations is now in public preview

01/09/2026 Aşkın KILIÇ

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

AI ajanları ASP.NET Core Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps azure sdk Azure SQL bulut bilişim C++ CI/CD CodeQL code review copilot Copilot CLI DevOps geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes Kurumsal geliştirme kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu MCP Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Foundry otomasyon performans Pull Request RAG SEO uyumlu verimlilik veri yönetimi Visual Studio Visual Studio 2026 VS Code yapay zeka yapay zeka ajanları Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 432 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 345 yazı 🤖 Yapay Zeka 289 yazı 🔧 DevOps 242 yazı ☁️ Microsoft Azure 231 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 199 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 83 yazı 📊 Veri & Analitik 62 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 53 yazı 📧 Microsoft 365 22 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp
İçindekiler
    ← Azure Pipelines Task Extension...
    SharePoint Copilot Apps Public... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
    GitHub RSS