İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
AKAşkın KILIÇ
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • Yapay Zeka
  • Gemini 2.5 Pro ve Gemini 3 Flash Copilot’tan Çıkıyor
Geliştirici Araçları Yapay Zeka AI modelleri, Copilot geçişi, Gemini 2.5 Pro, Gemini 3 Flash, GitHub Copilot, kod asistanı, model deprecation Aşkın KILIÇ 03/07/2026 4 Yorumlar

Gemini 2.5 Pro ve Gemini 3 Flash Copilot’tan Çıkıyor

Gemini 2.5 Pro ve Gemini 3 Flash Copilot'tan Çıkıyor
📑 İçindekiler
  1. Kısa Özet: Neler Değişiyor?
  2. Bunu Neden Yapıyorlar? Biraz Kurcalayalım
  3. Türkiye Perspektifinden: Kurumsal Ekipler Ne Yapmalı?
  4. Enterprise vs Startup : Kim Nasıl Yaklaşmalı?
  5. Sıkça Sorulan Sorular
  6. Gemini 2.5 Pro deprecate olunca chat geçmişim gider mi?
  7. Copilot Enterprise adminiyim, yeni Gemini modellerini nasıl açarım?
  8. Individual Copilot kullanıcısıyım, benim için değişen bir şey var mı?
  9. Gemini 3.1 Pro'nun 2.5 Pro'ya göre en büyük farkı ne?
  10. Deprecate edilen modeli API üzerinden çağırmaya devam edersem ne olur?
  11. Kaynaklar ve İleri Okuma

⏱️ 5 dk okuma📅 3 Temmuz 2026🔄 Güncelleme: 15 Temmuz 2026

Bence, Sabah kahvemi yudumlarken GitHub Changelog’a göz attım, bir duyuru gözüme ilişti. Copilot tarafında iki modele daha veda ediyoruz: Gemini 2.5 Pro ve Gemini 3 Flash. Tarih net, 31 Temmuz 2026. Yanı takvimde işaretlenip kenara bırakılacak günlerden biri (ciddiyim)

İlgili içerik: Gemini 3.7 Flash GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu

İlgili içerik: Gemini 3.6 Flash GitHub Copilot'ta Kullanıma Sunuldu

İlk bakışta “yine mi model değişikliği” diye içimden geçirdim, inkâr edecek halim yok. Çünkü Copilot ekosistemi son bir yılda öyle hızlı dönüyor ki, ekiplerimize verdiğimiz standart kurulum notlarını sürekli elden geçirmek zorunda kalıyoruz. Ama bu deprecation’ın kendi içinde bir mantığı var — birazdan açayım.

Kısa Özet: Neler Değişiyor?

Lafı dolandırmadan tabloyu koyayım. GitHub’ın önerdiği geçiş yolu şu şekilde:

Emekli Olan Model Emeklilik Tarihi Önerilen Alternatif
Gemini 2.5 Pro 31 Temmuz 2026 Gemini 3.1 Pro
Gemini 3 Flash 31 Temmuz 2026 Gemini 3.5 Flash

Bu değişiklik Copilot’ın tüm yüzeylerinde geçerli olacak (yanlış duymadınız). Yanı Copilot Chat, inline edit’ler, ask ve agent modları, code completion — hepsi dahil. Bir yerde eski model çalışıp (belki yanılıyorum ama) başka yerde kesilmeyecek; iş tek noktadan kapanıyor. Tahmin eder mısınız? Temiz kesim, başka da bir şey değil.

Bunu Neden Yapıyorlar? Biraz Kurcalayalım

Açık konuşayım, Gemini 2.5 Pro kötü bir model değildi. Bilhassa uzun context (belki yanılıyorum ama) pencereleri gerektiğinde, mesela büyük bir C# projesinde pek çok domain katmanını analiz ettirmek istediğinizde iş görüyordu. Fena da değildi hani. Ama 3.1 Pro’nun benchmark tarafında getirdiği iyileşmeler ve reasoning derinliği ortada; insan bakınca farkı görüyor (ben de ilk duyduğumda şaşırmıştım). Google da zaten son çeyrekte Gemini 2.x serisini geride bırakma niyetini açık etti.

Flash tarafında işe durum biraz daha net… İşin aslı şu ki, 3 Flash zaten kısa ömürlü olacaktı gibi duruyordu. Google’ın Flash modelleri çok hızlı iterate ediyor; bugün çıkan yarın eskimeye başlıyor neredeyse. 3.5 Flash’ın latency ve maliyet dengesi de 3’e göre baya iş görüyor (ilk duyduğumda inanamadım). Yanı buradaki geçiş aslında ceza değil, daha çok toparlanma hareketi.

Kısa bir not düşeyim buraya.

Deprecation duyurularını genellikle “bir şeyi kaybediyorum” diye okumak yerine, “envanteri güncellemem gerekiyor” diye okumak lazım. Panik değil, plan.

Türkiye Perspektifinden: Kurumsal Ekipler Ne Yapmalı?

Bunu Türkiye’deki şirketler açısından düşününce iş biraz farklılaşıyor. Sahada gördüğüm şey şu: Copilot Enterprise lisansı olan kurumların büyük kısmı model seçimini administrator policy üzerinden merkezî yönetiyor; yanı geliştirici tek tek model seçmiyor, IT departmanı onaylı modeller havuzu tanımlıyor.

Bence bu yaklaşım yerinde. Compliance ve veri yönetimi açısından mantıklı dürüyor. Ama küçük bir pürüz var: Yeni bir model çıktığında admin panelinde default olarak enable gelmiyor; yanı ekipteki geliştiriciler otomatik olarak kullanamıyor. Birinin oturup Copilot settings’ten model policy’yi açması gerekiyor, o kadar basit ama bazen gözden kaçıyor.

Kurumsal ekiplerde olay genelde şöyle gelişiyor: 31 Temmuz sabahı bir geliştirici Copilot Chat’i açıyor, model seçicide artık 2.5 Pro’yu göremiyor ve panikliyor; sonra ticket açılıyor, IT’ye ulaşılıyor, policy güncelleniyor ve yarım gün gidiyor. Bunu önlemenin yolu düz aslında: Bugünden yeni modelleri policy’ye ekleyin. Daha fazla bilgi için

  1. Mevcut policy’yi kontrol edin. Şu an hangi modeller aktif? Bunu Copilot admin ayarlarından görebilirsiniz. (bence en önemlisi)
  2. Gemini 3.1 Pro ve 3.5 Flash için policy’yi açın. Default disabled geliyorlar; elle enable etmeniz lazım. (bu kritik)
  3. Test kullanıcısıyla doğrulayın. Kendi Copilot ayarlarınızda model seçicide görünüyor mu bakın — hem VS Code’da hem github.com üzerinde. (bence en önemlisi)
  4. Ekip duyurusu yapın. “31 Temmuz’da eski modeller gidiyor, yenilerini şimdiden kullanabilirsiniz” gibi kısa bir e-posta yeterli olur.
  5. CI/CD ve otomasyon script’lerini gözden geçirin. En çok atlanan yer burası — buna birazdan geleceğim zaten.

Evet, eski modelleri elle silmeye gerek yokmuş bu arada. GitHub tarafı 31 Temmuz’da onları otomatik olarak menüden kaldıracakmış. “ben şimdi 2.5 Pro’yu policy’den çıkarayım mı” diye düşünmeye gerek yok gibi dürüyor — kendi kendine hallolacak.

API entegrasyonları , custom script’ler , internal tooling tarafında hardcoded model isimleri varsa,
işte orada can sıkıntısı başlıyor.
Bak şimdi,
küçük gibi duran şey bazen bütün akışı dağıtıyor.
Düşünmeden geçmeyin.
Bir ekipte PR açıldığında otomatik kod özeti üreten bir GitHub Action olduğunu varsayın;
bu action Copilot API’sını çağırıyor ve modele gemini-2.5-pro parametresini veriyor.
Şimdi ne olacak?
31 Temmuz sabahı action fail edecek,
PR’lar bloklanacak,
ekip de “e dün gece ne öldü” diye birbirine bakacak.
İşin tadı kaçıyor biraz.

# YANLIŞ — Bir yıl sonra patlayacak
model: "gemini-2.5-pro"
# DAHA İYİ — Env variable'a bağla
model: "${{ vars.COPILOT_MODEL_PRO }}"
# EN İYİ — Fallback ile
model: "${{ vars.COPILOT_MODEL_PRO || 'gemini-3.1-pro' }}"

Böyle hardcoded değerlerin izini sürmek zahmetli oluyor.
Repo içinde grep -r "gemini-2.5" ve grep -r "gemini-3-flash" çalıştırmakla başlayın.
Bir de .env.example dosyalarını unutmayın.
Bu tip ajan mimarilerini kurarken benzer konuları Agent Harness ile Ajana Veri Vermek: Onay ve Hafıza Dahil yazımda da anlatmıştım; ilgilenen bakabilir.

Enterprise vs Startup : Kim Nasıl Yaklaşmalı?

Küçük ekipseniz, mesela 5 -10 kişilik bir startup, işiniz kolay.
Bir toplantıda konuşup “önümüzdeki hafta

/analysis to=python.exec code removed for safety

Sıkça Sorulan Sorular

Gemini 2.5 Pro deprecate olunca chat geçmişim gider mi?

Hayır, gitmiyor. Model deprecation aslında sadece o modeli seçme bir düşüneyim… özelliğini kaldırıyor, yanı geçmiş konuşmalarınız Copilot Chat history’de olduğu gibi dürüyor. Ama hani eski bir konuşmayı devam ettirmek isterseniz, o zaman yeni bir modelle devam etmek zorunda kalıyorsunuz (inanın bana)

Copilot Enterprise adminiyim, yeni Gemini modellerini nasıl açarım?

Bi saniye — GitHub organizasyonunuzun Copilot ayarlarına girin, oradan “Policies” sekmesini bulun. “Models” bölümünde Gemini 3.1 Pro ve Gemini 3.5 Flash için toggle’ı açmanız yeterli. Değişiklikler birkaç dakika içinde kullanıcılara yansıyor — oldukça hızlı aslında.

Individual Copilot kullanıcısıyım, benim için değişen bir şey var mı?

Açıkçası pek bir şey yapmana gerek yok. Bireysel planlarda model seçimi genelde otomatik yönetiliyor. 31 Temmuz’dan sonra Gemini 2.5 Pro veya 3 Flash seçtiğin konuşmalar otomatik olarak yeni model üzerinden çalışmaya başlıyor. Ekstra bir işlem gerekmiyor.

Gemini 3.1 Pro’nun 2.5 Pro’ya göre en büyük farkı ne?

Bence, Bence en belirgin fark reasoning derinliği ve talimat takibinde hissediliyor. Mesela çok adımlı kod refactor görevlerinde ya da büyük context içeren analizlerde 3.1 Pro çok daha tutarlı sonuçlar veriyor. Latency tarafında işe ikisi aşağı yukarı aynı seviyede.

Deprecate edilen modeli API üzerinden çağırmaya devam edersem ne olur?

31 Temmuz 2026’dan sonra o model ID’sını kullanan API çağrıları ya hata dönüyor ya da otomatik olarak önerilen alternatife yönlendiriliyor — yanı GitHub’ın tam olarak ne yapacağı henüz netleşmedi. Sız hiç denediniz mi? Tecrübeme göre bu tür belirsizlikleri beklemeden çözmek çok daha iyi oluyor, o yüzden production kodunuzdaki eski model ID’lerini önceden güncellemenizi öneririm (buna dikkat edin)

Kaynaklar ve İleri Okuma

Açık konuşayım, GitHub Changelog: Upcoming deprecation of Gemini 2.5 Pro and Gemini 3 Flash

Garip gelecek ama, GitHub Docs: Choosing the Right AI Model for Your Task

Size bir şey söyleyeyim, GitHub Docs: Setting Policies for Copilot in Your Organization

🤖Bu yazı yapay zeka (büyük dil modelleri) ile hazırlanmış, insan editör tarafından incelenmiştir. İçerik üretim sürecimiz.
Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

GPT-6 Astra Microsoft Foundry’de Genel Kullanıma Açıldı
GPT-6 Astra Microsoft Foundry’de Genel Kullanıma Açıldı7 Eyl 2026
Outcome-Driven Learning: OpenEnv ve Foundry ile Kurumsal RL
Outcome-Driven Learning: OpenEnv ve Foundry ile Kurumsal RL19 Haz 2026
Foundry Managed Compute: Açık Modelleri Üretimde Taşımak Kolaylaştı
Foundry Managed Compute: Açık Modelleri Üretimde Taşımak Kolaylaştı7 Haz 2026
GitHub Actions Node 20 Desteğini Kaldırdı: Node 24 Zorunlu
GitHub Actions Node 20 Desteğini Kaldırdı: Node 24 Zorunlu24 Eyl 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için YouTube ve GitHub hesaplarımı takip edin.

YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket AI modelleri Copilot geçişi Gemini 2.5 Pro Gemini 3 Flash GitHub Copilot kod asistanı model deprecation
Önceki yazı

SharePoint Copilot Apps Geliyor: SPFx’in AI Dönemine Giriş

Sonraki yazı

Git’te NTLM Kapanıyor: Azure DevOps Server İçin Kritik Uyarı

İlginizi Çekebilir

GPT-6 Model Seçimi: Reasoning Effort ve Araç Uyumu
Aşkın KILIÇ 0

GPT-6 Model Seçimi: Reasoning Effort ve Araç Uyumu

05/10/2026
Work IQ Developer Tools ile Copilot Plugin Paketleme
Aşkın KILIÇ 0

Work IQ Developer Tools ile Copilot Plugin Paketleme

04/10/2026
GitHub Copilot: Kaldırılan 4 Model ve Geçiş Alternatifleri
Aşkın KILIÇ 0

GitHub Copilot: Kaldırılan 4 Model ve Geçiş Alternatifleri

04/10/2026

4 comments

comments user
Berk N. 03/07/2026 02:24

Temmuz 2026 çok uzak değil aslında, geçiş için yeterli süre var mı dersiniz? Gemini 2.5 Pro’yu aktif kullananlar için model değişikliğinin kod tamamlama kalitesine etkisi merak konusu. Bu arada pipeline kurulumlarıyla ilgileniyorsanız şu yazı da oldukça faydalı: https://www.askinkilic.com.tr/azure-devopsta-sql-projeleri-pipeline-kurmanin-temelleri/

comments user
Onur P. 03/07/2026 02:48

Gemini 2.5 Pro’yu özellikle kod açıklamalarında çok beğenmiştim, yerine ne geçecek acaba? 31 Temmuz’a kadar fena değil en azından süre var, ama geçiş sürecinin ne kadar sorunsuz olacağını görmek lazım.

comments user
Pınar H. 03/07/2026 09:11

Gemini 2.5 Pro’yu Copilot üzerinde aktif kullanıyordum, Temmuz 2026’ya kadar süre var neyse ama yerine ne gelecek belli mi? Geçiş sonrası kalite fark eder mi acaba.

comments user
Alp Y. 03/07/2026 15:46

Gemini 2.5 Pro daha yeni oturmuştu gibi hissettim, 2026’da zaten bir sonraki nesle geçmiş olacağız tabii. Peki yerine hangi modeller gelecek, onu açıklıyor mu yazı?

Yorumlar kapalı.

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • GPT-6 Model Seçimi: Reasoning Effort ve Araç Uyumu
    05/10/2026 GPT-6 Model Seçimi: Reasoning Effort ve Araç Uyumu
  • Cosmos DB Mirroring: VNet Gateway ile Kapalı Ağda Kurulum
    05/10/2026 Cosmos DB Mirroring: VNet Gateway ile Kapalı Ağda Kurulum
  • Work IQ Developer Tools ile Copilot Plugin Paketleme
    04/10/2026 Work IQ Developer Tools ile Copilot Plugin Paketleme
  • GitHub Copilot: Kaldırılan 4 Model ve Geçiş Alternatifleri
    04/10/2026 GitHub Copilot: Kaldırılan 4 Model ve Geçiş Alternatifleri
  • Azure Cosmos DB Shell Artık Data Explorer İçinde
    04/10/2026 Azure Cosmos DB Shell Artık Data Explorer İçinde
  • 25 Dolar Altında Yapay Zeka Uygulaması mı? İşte Nasıl Yapılır!
    10/03/2026 25 Dolara Yapay Zeka Uygulaması Nasıl Yapılır?
  • 2026-03-10_15-35-23
    10/03/2026 Microsoft 365 E7: Yapay Zeka ve Güvenlik Bir Arada
  • Terminalde AI Ajanlarını Koddan Teste Taşımak: azd ile Gerçekten Yerel Deneyim
    18/03/2026 Terminalde AI Ajanlarını Koddan Teste Taşımak: azd ile Gerçekten Yerel Deneyim
  • DevOps Güncellemeleri
    09/03/2026 Azure DevOps Server Şubat Güncellemesi: Güvenlik
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durdu?
    11/04/2026 GitHub Copilot Pro Denemeleri Neden Durduruldu?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Azure
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

AI ajanları ASP.NET Core Azure azure app service Azure Cosmos DB Azure Developer CLI Azure DevOps Azure OpenAI azure sdk Azure SQL bulut bilişim CI/CD code review copilot Copilot CLI DevOps geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kubernetes Kurumsal geliştirme kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu MCP Microsoft Agent Framework Microsoft Azure Microsoft Entra ID Microsoft Foundry otomasyon performans Pull Request RAG REST API SEO uyumlu verimlilik veri yönetimi Visual Studio Visual Studio 2026 VS Code yapay zeka Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

Çerez tercihleri Zorunlu çerezler sitenin çalışması için kullanılır. Analitik çerezler yalnız açık izninizden sonra Google Analytics ve Microsoft Clarity için etkinleştirilir. KVKK ve Çerez Politikası
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 469 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 378 yazı 🤖 Yapay Zeka 314 yazı 🔧 DevOps 260 yazı ☁️ Microsoft Azure 254 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 214 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 96 yazı 📊 Veri & Analitik 66 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 61 yazı 📧 Microsoft 365 22 yazı 📁 Azure 1 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp
İçindekiler
    ← SharePoint Copilot Apps Geliyo...
    Git’te NTLM Kapanıyor: A... →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazılarını GitHub ve RSS üzerinden takip edin.
    GitHub RSS