İçeriğe atla
Şimdi yükleniyor
  • Anasayfa
  • Azure & Bulut
    • Microsoft Azure
    • Bulut Altyapı
    • Microsoft 365
  • Yazılım
    • DevOps
    • Geliştirici Araçları
    • Konteyner & K8s
  • AI & Veri
    • Yapay Zeka
    • Veri & Analitik
  • Güvenlik
    • Güvenlik & Kimlik
    • Kurumsal Teknoloji
  • Hakkımda
    • İletişim
×
  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka
  • Başlangıç
  • Yapay Zeka
  • .NET 10 ile WebAssembly Hızlanınca Copilot Studio’da Neler Değişti?
Bulut Altyapı Microsoft Azure Yapay Zeka .NET 10, Blazor, Copilot Studio, Dağıtım, performans, SEO uyumlu, spesifik, WebAssembly A.KILIÇ 07/05/2026 0 Yorumlar

.NET 10 ile WebAssembly Hızlanınca Copilot Studio’da Neler Değişti?

.NET 10 ile WebAssembly Hızlanınca Copilot Studio’da Neler Değişti?
Ana Sayfa › Bulut Altyapı › .NET 10 ile WebAssembly Hızlanınca Copilot Studio’da Neler Değişti?
📑 İçindekiler
  1. Neden bu yükseltme önemli?
  2. Benim gördüğüm tipik tablo
  3. Otomatik fingerprinting neden kafa rahatlatıyor?
  4. AOT çıktısı küçülünce ne oluyor?
  5. Küçük ekip mi büyük kurum mu?
  6. Migrasyon gerçekten bu kadar kolay mı?
  7. Bana göre en kritik nokta neresi?
  8. Türkiye'de nasıl değerlendirmek lazım?
  9. Denenebilir pratik plan
  10. Sıkça Sorulan Sorular
  11. .NET 8'den.NET 10'a WASM geçişi zor mu?
  12. AUTOMATIC fingerprinting ne işe yarar?
  13. WasmStripILAfterAOT neden önemli?
  14. Karma JIT + AOT modeli herkes için uygun mu?
  15. Kaynaklar ve İleri Okuma
⏱️ 7 dk okuma📅 7 Mayıs 2026👁️ görüntülenme

Geçen yıl bir müşteride, tarayıcı içinde çalışan küçük bir Blazor uygulamasını hızlandırmaya uğraşırken şunu çok net gördüm: mesele sadece “daha yeni sürüme geçmek” değil, asıl iş yayın paketini, önbellek davranışını. Ilk açılış anını birlikte toparlamak. Copilot Studio’nun.NET 10 ile WebAssembly tarafında yaptığı güncelleme de tam bu sınıfa giriyor. Kağıt üstünde basit dürüyor; pratikte işe birkaç tane can sıkan elle yapılan işi ortadan kaldırıyor.

İşin güzel tarafı şu: burada anlatılan şey yalnızca bir framework yükseltmesi değil. Build zincirinin sadeleşmesi, AOT çıktısının küçülmesi. Dağıtım tarafında fingerprinting’in otomatik gelmesi gibi detaylar var. Hani bazen bir sürüm atlaması yaparsınız da “tamam, geçti gitti” dersiniz ya… Burada öyle olmadığını görmek kolay. Çünkü kazanç direkt kullanıcıya yansıyor: daha hızlı açılış, daha temiz paketleme, daha az bakım yükü.

Evet, doğru duydunuz.

Neden bu yükseltme önemli?

Copilot Studio gibi tarayıcıda ciddi iş yapan uygulamalarda milisaniyeler bile hissediliyor. Ben bunu 2019’da kendi lab ortamımda denemiştim; o zamanlar.NET tabanlı bir WASM prototipinde ilk etkileşim süresi uzadıkça kullanıcıların sabrı da aynı hızla eriyordu. Ekran açılıyor ama gerçek iş başlamıyorsa, teknik olarak sistem ayakta olsa bile deneyim zayıf kalıyor.

.NET 8’den.NET 10’a geçişteki ana hikâye şu: mevcut mimariyi kırmadan iyileştirme almak. Bu bence doğru yön. Çünkü kurumsal tarafta kimse “sıfırdan yazalım” lafını sevmez; özellikle üretimde çalışan bir portal varsa. Azure danışmanlığı yaptığım projelerde de hep aynı şeyi görüyorum: küçük iyileştirmeler toplandığında büyük fark yaratıyor. Bir değişiklik tek başına devrim değil ama toplamda baya iş görüyor.

Aslında, Bir de Türkiye’deki şirketler açısından bakalım. Bizde çoğu ekip performansı hâlâ sadece sunucu gücü sanıyor; oysa istemci tarafındaki yük çok daha hayatı olabiliyor. En çok da saha ekipleri, iç — itiraz edebilirsiniz tabi — portallar veya müşteri yüzlü çözümlerde bağlantı kalitesi dalgalanınca WASM’in açılış davranışı önem kazanıyor. Yanı konu sadece teknoloji merakı değil, doğrudan operasyonel verimlilik.

Benim gördüğüm tipik tablo

Küçük startup’larda genelde hedef nettir: hızlı çık, çabuk ölç, gerektiğinde düzelt. Orada.NET 10’un getirdiği otomasyonlar hayat kurtarır çünkü ekipte build script peşinde koşacak kimse yoktur ya da varsa zaten üç rol birden taşıyordur. Kurumsalda işe başka dertler var: uyumluluk matrisi, güvenlik onayı, release penceresi… Mantıklı değil mi? İşte tam orada manuel adımları azaltmak ciddi avantaj sağlar.

Çok konuştum, örnekle göstereyim.

Bir finans kuruluşunda benzer mantıkla ilerleyen bir web arayüzünde en ufak dosya adı değişikliğinin CDN cache’ını bozduğunu görmüştük. O gün anladım ki fingerprinting meselesi “nice to have” değilmiş; resmen operasyonun sigortasıymış.

Otomatik fingerprinting neden kafa rahatlatıyor?

.NET 10’un WebAssembly tarafında en hoş yeniliklerinden biri otomatik fingerprinting. Eskiden yayınlanan asset isimlerini tek tek okuyup SHA256 eklemek için özel betikler yazmak gerekiyordu; sonra bunları JavaScript tarafında integrity parametresiyle eşleştiriyordunuz… Açık konuşayım, çalışıyordu ama biraz hantal bir çözümdü.

Şimdi işin önemli kısmı runtime ve publish aşamasına gömülmüş durumda. Dosya adı zaten benzersiz kimlikle geliyor; cache-busting de integrity doğrulaması da el yordamıyla yönetilmiyor artık. Bu bana eski hosting günlerimi hatırlatıyor — dosya versiyonunu app.js?v=123 diye elle kovalamak yerine düzgün hash’li yayın yapmak gibi düşünün. Daha düzenli, daha az hata payı var.

Şimdi gelelim işin can alıcı noktasına.

Tarayıcı tarafında hız kazanmak istiyorsanız önce kodu değil dağıtımı temizleyin; çoğu zaman darboğaz sandığınız yer build ve cache katmanıdır.

Ne yalan söyleyeyim, Bunu Logosoft’ta yürüttüğümüz bir kamu sektörü projesinde de yaşadık aslında — dosya versiyonlaması tutarsız olduğu için bazı kullanıcılar eski JS’i görmeye devam ediyordu (özellikle kurum içi proxy olan yerlerde). Otomatik fingerprinting gibi mekanizmalar burada sadece konfor değil, doğrudan hata azaltma aracı oluyor.

💡 Bilgi: Eğer WASM uygulamanızı WebWorker içinde çalıştırıyorsanız,.NET yükleme sırasında dotnetSidecar = true ayarını unutmayın; yoksa worker bağlamında başlangıç saçmalayabiliyor.

AOT çıktısı küçülünce ne oluyor?

.NET 10’da AOT derlemeleri için WasmStripILAfterAOT varsayılan olarak açık geliyor. Kulağa teknik gelebilir ama günlük hayattaki karşılığı basit: AOT’ye çevirdikten sonra artık lazım olmayan IL parçaları paket içinde boşuna taşınmıyor.

Bunu bavul örneğiyle anlatayım… Tatile gidiyorsunuz ve dönüşte kullanmayacağınız kışlık montu valize koymuyorsunuz ya? Aynı mantık işte. Az ağırlık = daha rahat taşıma = daha iyi başlangıç süresi olabilir.
(buna dikkat edin)

Peki bunun bedeli yok mu? Var tabiî ki var. Aynı içerik JIT. AOT arasında birebir eşleşmediği için dedup oranı düşebilir; yanı paket boyutunu optimize ederken başka yerde farklı davranışlar görebilirsiniz. Her güzelliğin küçük bir faturası olur derler ya…

Konu .NET 8 yaklaşımı .NET 10 yaklaşımı
Fingerprinting Skript ile manuel Otomatik
AOT sonrası IL temizliği Varsayılan kapalıydı Varsayılan açık
Paket bakım yükü Daha fazla el işi Daha az bakım ihtiyacı
Ekip etkisi Daha çok özel kod gerekir Daha sade pipeline mümkün olur

Küçük ekip mi büyük kurum mu?

Küçük ekiplerde bu tür optimize etmeların değeri hemen ortaya çıkar çünkü kimsenin ekstra script bakacak vakti olmaz. Büyük kurumsalda işe fayda biraz farklıdır: release riski düşer, güvenlik incelemesi sadeleşir ve standardizasyon artar. İkisi de iyi ama motivasyon aynı değil (en azından benim deneyimim böyle)

Bakın, Eğer bütçe kısıtlıysa her şeyi AOT’ye abanmak zorunda değilsiniz; bazen hibrit model daha mantıklı olur — hızlı ilk açılış için JIT bırakıp ağır işleri sonradan AOT’ye devretmek gayet makul bir tercih olabilir.

Migrasyon gerçekten bu kadar kolay mı?

Eh, Copilot Studio ekibinin anlattığına göre geçiş büyük ölçüde hedef framework’ü güncellemekten ibaret olmuş — bence çok yerinde bir karar —. Dürüst olayım… Peki bunu neden söylüyorum? teori güzel ama gerçek hayatta dependency uyumu sizi bazen tokatlar! Ben AZ-305 sınavına hazırlanırken bile öğrendiğim şey buydu: tasarım kağıtta temiz görünür ama bağımlılık ağacı bazen beklenmedik yerden patlar. Daha fazla bilgi için SIG Architecture API Governance: Kubernetes’in Sessiz Kahramanı yazımıza bakabilirsiniz.

Buna rağmen.NET WASM tarafında önceki sürümlere göre yolun baya olgunlaştığı belli oluyor.Stabilite arttıkça migration kararı vermek kolaylaşıyor. Risk algısı düşüyor.Yine de production’a çıkmadan önce tarayıcı testlerini es geçmeyin.Bunu geçen sene İstanbul’daki bir e-ticaret müşterisinde atlaya atlaya pahalı öğrenmiştik; Daha fazla bilgi için Azure Cosmos DB Shell Public Preview: CLI’a AI Geldi yazımıza bakabilirsiniz.

  • Tahmin edilen asset listesi gerçekten değişmiş mi kontrol edin.
  • Açılış süresini hem sıcak hem soğuk cache senaryosunda ölçün.
  • AOT/JIT karma paketiniz varsa dedup etkisini ayrıca gözlemleyin.
  • CSP veya SRI benzeri güvenlik kontrollerinizi yeniden gözden geçirin.
  • PWA / offline akışınız varsa resource isimleri yüzünden sorun çıkmadığından emin olun.

Bana göre en kritik nokta neresi?

Bence asıl değer performans artışından ziyade işletim maliyetinin düşmesinde yatıyor.Eski PowerShell scriptini silmek küçük görünür ama CI/CD hattında her fazlalık zamanla borca dönüşüyor.Bugün beş dakika kazandırır,yarın yanlış hash yüzünden çıkan üretim hatasını engeller.Neyse uzatmayayım,bazen en iyi optimizasyon hiç kod yazmamaktır. Durable Workflows ile Microsoft Agent Framework: Gerçek Hayatta Ne İşe Yarıyor? yazımızda bu konuya da değinmiştik.

E tabi maliyet boyutu da var.Azure’da frontend trafiğiniz yüksekse,düşük gecikme kadar CDN isabet oranı da önem kazanır.TL bazında düşününce küçük iyileştirmeler ilk bakışta sıradan görünür ama ay sonunda destek ticket sayısını azaltıyorsa parasal karşılığı baya vardır.Kurumsal müşteri projelerinde bunu defalarca gördüm. Bu konuyla ilgili Visual Studio’da Bulut Ajanları: Kod Akışını Değiştiren Güncelleme yazımıza da göz atmanızı tavsiye ederim.

Açık konuşayım,bende hafif bir hayal kırıklığı oluşturan nokta şu öldü:.NET blog yazılarında bu tarz iyileştirmelerin yanında ölçüm metodolojisi biraz daha detaylı verilebilirdi.Mesela hangi cihaz profili,kullanıcı yoğunluğu veya network koşulu altında ne kadar fark oluştuğu net sayılsa tadından yenmezdi.Yine de yön doğru. Daha fazla bilgi için Kubernetes v1.36 Pod-Level In-Place Resize: Beta’ya Yükseldi yazımıza bakabilirsiniz.

// Basitleştirilmiş publish mantığı fikri
dotnet publish -c Release -f net10\.0-browserwasm
// Worker kullanıyorsanız:
const options = {
dotnetSidecar: true
};

Türkiye’de nasıl değerlendirmek lazım?

Burası önemli.Geliştiriciler bazen global duyuruyu okuyor ve “güzel” deyip geçiyor.Ama Türkiye’de birçok kurumda internet altyapısı homojen değil;iç ağ politikaları sıkı;sistem odaları ayrı dert.Copilot Studio gibi browser içi ağır uygulamalarda bu yüzden başlangıç zamanı salt teknik metrik değil,kullanıcı memnuniyetidir.

If you ask me — durun,Türkçesiyle söyleyeyim — orta ölçekli şirketlerde önce mevcut Blazor/WASM kullanımınızı segmentlere ayırın:Hangi ekranlar gerçekten sık kullanılıyor,Hangi sayfalarda kullanıcı bekliyor,Hangi kaynaklar gereksiz yere yeniden çekiliyor.Bu analizi yapmadan sürüm yükseltmek balon şişirmekten farksız kalır.

Denenebilir pratik plan

  1. AOT output boyutunu ve ilk etkileşim süresini ölçün.
  2. \r

  3. Nihayet production’a alınmadan önce loglara kısa süre göz gezdirin;\r
    \r
    💡 Bilgi: Eğer bütçe dar işe,JIT+AOT hibrit yaklaşımıyla başlayıp,AOT’yi yalnızca ağır ekranlara yönlendirmek mantıklı olabilir.\r

    \r

    Sıkça Sorulan Sorular

    .NET 8’den.NET 10’a WASM geçişi zor mu?

    Aslında genelde zor değil. Temel iş, target framework’ü güncellemek ve bağımlılık uyumunu kontrol etmek oluyor. Ama bence production’da mutlaka performans, test. Cache senaryolarını ayrı ayrı denemelisin — bu adımı atlamamanı öneririm.

    AUTOMATIC fingerprinting ne işe yarar?

    Yanı, Hani dosya isimlerine benzersiz bir kimlik ekliyor,. Hem önbellek sorunlarını azaltıyor hem de bütünlük doğrulamasını kolaylaştırıyor. Açıkçası el ile hash ekleme derdini büyük ölçüde ortadan kaldırıyor — tecrübeme göre bu tek başına bile çok zaman kazandırıyor.

    WasmStripILAfterAOT neden önemli?

    Yanı, AOT sonrası gereksiz IL’yi yayın çıktısından çıkarıyor ve paketi küçültüyor. Yanı indirme süresi kısalıyor, deployment da sadeleşiyor. Bence küçük bir ayar için oldukça değerli bir kazanım.

    Karma JIT + AOT modeli herkes için uygun mu?

    Her proje için şart değil açıkçası (inanın bana). Mesela küçük uygulamalarda basit yapı gayet yeterli oluyor; ama büyük ürünlerde hibrit model, startup hızı ile işlem gücü arasında gerçekten iyi bir denge kurabiliyor.

    Kaynaklar ve İleri Okuma

    Orijinal Microsoft Dev Blog yazısı

    Bence, Blazor WebAssembly resmî dokümantasyonu

    Blazor WebAssembly AOT derleme rehberi

    dotnet/runtime GitHub deposu

     GitHub Copilot Modernize 101: Kodun Yorgunluğunu Kırmanın Yeni Yolu

     .NET ve PostgreSQL ile Azure’da Cache’i Ciddiye Almak

     Microsoft Agent Framework ile.NET’te Ajan Kurmanın İncelikleri

Aşkın KILIÇ
Aşkın KILIÇYazar

20+ yıl deneyimli Azure Solutions Architect. Microsoft sertifikalı bulut mimari ve DevOps danışmanı. Azure, yapay zekâ ve bulut teknolojileri üzerine Türkçe teknik içerikler üretiyor.

AZ-305AZ-104AZ-500AZ-400DP-203AI-102

İlgili Yazılar

Microsoft Veritabanlarında Yapay Zekâ Ajanı Devrimi: Hibritten Buluta Geçişte Gerçek Fırsatlar
Microsoft Veritabanlarında Yapay Zekâ Ajanı Devrimi: Hibritten Buluta Geçişte Gerçek Fırsatlar20 Mar 2026
MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?8 Nis 2026
Azure IaaS: Bulut Altyapınızı Güçlendirecek Yeni Kaynaklar!
Azure IaaS: Bulut Altyapınızı Güçlendirecek Yeni Kaynaklar!9 Mar 2026
SQL Server 2025'te Güvenlik ve MCP: Tek Motor Yeter mi?
SQL Server 2025'te Güvenlik ve MCP: Tek Motor Yeter mi?22 Nis 2026

Bu içerik işinize yaradı mı?

Benzer içerikleri kaçırmamak için beni sosyal medyada takip edin.

X / Twitter LinkedIn YouTube GitHub

Haftalık Bülten

Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları doğrudan e-postanıza gelsin.

Etiket .NET 10 Blazor Copilot Studio Dağıtım performans SEO uyumlu spesifik WebAssembly

Yorum gönder Yanıtı iptal et

A.KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı | Bulut Bilişim, Yapay Zekâ, DevOps ve Kurumsal Güvenlik alanlarında 15+ yıl deneyim. Azure, Kubernetes, AI/ML ve modern altyapı mimarileri üzerine yazılar yazıyorum.

view all posts
Önceki yazı

Kubernetes v1.36 Pod-Level In-Place Resize: Beta’ya Yükseldi

İlginizi Çekebilir

Kubernetes v1.36 Pod-Level In-Place Resize: Beta'ya Yükseldi
A.KILIÇ 0

Kubernetes v1.36 Pod-Level In-Place Resize: Beta’ya Yükseldi

07/05/2026
Azure Cosmos DB Shell Public Preview: CLI'a AI Geldi
A.KILIÇ 0

Azure Cosmos DB Shell Public Preview: CLI’a AI Geldi

07/05/2026
GitHub Copilot Modernize 101: Kodun Yorgunluğunu Kırmanın Yeni Yolu
A.KILIÇ 0

GitHub Copilot Modernize 101: Kodun Yorgunluğunu Kırmanın Yeni Yolu

07/05/2026

Yazı Ara

Takip Edin

  • Takipçi
  • Takipçi
  • Takipçi
  • Abone
  • Takipçi
  • .NET 10 ile WebAssembly Hızlanınca Copilot Studio’da Neler Değişti?
    07/05/2026 .NET 10 ile WebAssembly Hızlanınca Copilot Studio’da Neler Değişti?
  • Kubernetes v1.36 Pod-Level In-Place Resize: Beta'ya Yükseldi
    07/05/2026 Kubernetes v1.36 Pod-Level In-Place Resize: Beta’ya Yükseldi
  • Azure Cosmos DB Shell Public Preview: CLI'a AI Geldi
    07/05/2026 Azure Cosmos DB Shell Public Preview: CLI’a AI Geldi
  • GitHub Copilot Modernize 101: Kodun Yorgunluğunu Kırmanın Yeni Yolu
    07/05/2026 GitHub Copilot Modernize 101: Kodun Yorgunluğunu Kırmanın Yeni Yolu
  • Durable Workflows ile Microsoft Agent Framework: Gerçek Hayatta Ne İşe Yarıyor?
    06/05/2026 Durable Workflows ile Microsoft Agent Framework: Gerçek Hayatta Ne İşe Yarıyor?
  • Azure H200 GPU’larla Gizli Bulutlarda Yapay Zekâ: Gerçekten Neler Değişiyor?
    22/03/2026 Azure H200 GPU’larla Gizli Bulutlarda Yapay Zekâ: Gerçekten Neler Değişiyor?
  • 2026-03-10_15-35-23
    10/03/2026 Microsoft 365 E7: Yapay Zeka ve Güvenlik Bir Arada
  • Pantone ve Azure: Agentic AI ile Renk Zekası
    09/03/2026 Pantone ve Azure: Agentic AI ile Renk Zekası
  • Azure IaaS: Güçlü Bulut İçin Yeni Kaynaklar
    09/03/2026 Azure IaaS: Güçlü Bulut İçin Yeni Kaynaklar
  • Terminalde AI Ajanlarını Koddan Teste Taşımak: azd ile Gerçekten Yerel Deneyim
    18/03/2026 Terminalde AI Ajanlarını Koddan Teste Taşımak: azd ile Gerçekten Yerel Deneyim
  • GitHub Bildirimlerinde Sıralama Geldi: Küçük Detay mı?
    09/04/2026 GitHub Bildirimlerinde Sıralama Geldi: Küçük Detay mı?
  • vcpkg'de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
    06/04/2026 vcpkg’de Paralel Kurulum ve Güvenlik Yaması: Neler Değişti?
  • MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
    08/04/2026 MCP Apps’i Kolaylaştıran Fluent API: Sahada Ne Değişiyor?
  • Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
    06/04/2026 Yapay Zekâ Çağında Sanayi Politikası: Asıl Mesela Ne?
  • Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler
    10/04/2026 Microsoft Foundry Mart 2026: Sahadan İlk İzlenimler

SİZİN İÇİN DERLEDİK

.NET 10 ile WebAssembly Hızlanınca Copilot Studio’da Neler Değişti?
Bulut Altyapı Microsoft Azure Yapay Zeka

.NET 10 ile WebAssembly Hızlanınca Copilot Studio’da Neler Değişti?

07/05/2026 A.KILIÇ
Kubernetes v1.36 Pod-Level In-Place Resize: Beta'ya Yükseldi
Bulut Altyapı Konteyner & Kubernetes

Kubernetes v1.36 Pod-Level In-Place Resize: Beta’ya Yükseldi

07/05/2026 A.KILIÇ
Azure Cosmos DB Shell Public Preview: CLI'a AI Geldi
Bulut Altyapı DevOps Geliştirici Araçları

Azure Cosmos DB Shell Public Preview: CLI’a AI Geldi

07/05/2026 A.KILIÇ
GitHub Copilot Modernize 101: Kodun Yorgunluğunu Kırmanın Yeni Yolu
Bulut Altyapı Kurumsal Teknoloji Yapay Zeka

GitHub Copilot Modernize 101: Kodun Yorgunluğunu Kırmanın Yeni Yolu

07/05/2026 A.KILIÇ
Durable Workflows ile Microsoft Agent Framework: Gerçek Hayatta Ne İşe Yarıyor?
DevOps Microsoft Azure Yapay Zeka

Durable Workflows ile Microsoft Agent Framework: Gerçek Hayatta Ne İşe Yarıyor?

06/05/2026 A.KILIÇ
SIG Architecture API Governance: Kubernetes'in Sessiz Kahramanı
DevOps Konteyner & Kubernetes

SIG Architecture API Governance: Kubernetes’in Sessiz Kahramanı

06/05/2026 A.KILIÇ
Visual Studio’da Bulut Ajanları: Kod Akışını Değiştiren Güncelleme
DevOps Geliştirici Araçları Microsoft Azure

Visual Studio’da Bulut Ajanları: Kod Akışını Değiştiren Güncelleme

06/05/2026 A.KILIÇ
MCP Tool Çağrılarını .NET'te Yönetmek: AGT ile Pratik Yol
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka

MCP Tool Çağrılarını .NET’te Yönetmek: AGT ile Pratik Yol

06/05/2026 A.KILIÇ
GPT-5.2 ve GPT-5.2-Codex Emekli Oluyor: Şimdi Ne Olacak?
DevOps Güvenlik & Kimlik Microsoft 365

GPT-5.2 ve GPT-5.2-Codex Emekli Oluyor: Şimdi Ne Olacak?

05/05/2026 A.KILIÇ
Kubernetes v1.36 Route Sync Metriği: CCM'de Yeni Bir Pencere
Bulut Altyapı DevOps Konteyner & Kubernetes

Kubernetes v1.36 Route Sync Metriği: CCM’de Yeni Bir Pencere

05/05/2026 A.KILIÇ
Microsoft Sovereign Private Cloud: Azure Local ile Ölçek Büyürken Kontrolü Kaybetmemek
Bulut Altyapı Güvenlik & Kimlik Kurumsal Teknoloji

Microsoft Sovereign Private Cloud: Azure Local ile Ölçek Büyürken Kontrolü Kaybetmemek

05/05/2026 A.KILIÇ
C++’ta Copilot’u Konuşturmak: VS Code İçin Akıllı İpuçları
Bulut Altyapı Geliştirici Araçları Yapay Zeka

C++’ta Copilot’u Konuşturmak: VS Code İçin Akıllı İpuçları

05/05/2026 A.KILIÇ

Hakkımda

Aşkın KILIÇ

Microsoft Azure Çözüm Uzmanı. Bulut bilişim, yapay zekâ, DevOps ve kurumsal güvenlik üzerine yazılar yazıyorum.

Devamını Oku →

Kategoriler

  • Bulut Altyapı
  • DevOps
  • Geliştirici Araçları
  • Güvenlik & Kimlik
  • Konteyner & Kubernetes
  • Kurumsal Teknoloji
  • Microsoft 365
  • Microsoft Azure
  • Veri & Analitik
  • Yapay Zeka

Popüler Etiketler

.NET AI agent AI ajanları Azure Azure Boards Azure Developer CLI Azure DevOps azure mcp server Azure OpenAI azure sdk Azure SQL belge işleme bulut bilişim bulut güvenliği CI/CD copilot Cosmos DB DevOps DevSecOps geliştirici araçları geliştirici verimliliği GitHub GitHub Actions GitHub Copilot güvenlik Kimlik Doğrulama Kimlik Yönetimi Kubernetes kurumsal güvenlik kurumsal yapay zeka maliyet optimizasyonu Microsoft Azure Microsoft Foundry OpenAI otomasyon Pull Request Python SEO uyumlu veri güvenliği verimlilik veri yönetimi VS Code yapay zeka yapay zeka ajanları Yazılım geliştirme
  • Gizlilik Politikası
  • Çerez Politikası
  • Kullanım Koşulları
  • Hakkımda
  • İletişim

© 2026 Aşkın KILIÇ | Tüm hakları saklıdır. | Powered By SpiceThemes

🍪 Bu sitede içerik deneyiminizi iyileştirmek için çerezler kullanılmaktadır. Siteyi kullanmaya devam ederek KVKK ve Çerez Politikamızı kabul etmiş sayılırsınız.
✉

Haftalık Bülten

Azure, DevOps ve Yapay Zeka dünyasındaki en güncel içerikleri her hafta doğrudan e-postanıza alın.

Spam yok. İstediğiniz zaman iptal edebilirsiniz.
📱
Uygulamayı Yükle Ana ekrana ekle, çevrimdışı oku
Ana Sayfa
Kategoriler
💻 Geliştirici Araçları 132 yazı 🤖 Yapay Zeka 102 yazı 🏗️ Bulut Altyapı 94 yazı ☁️ Microsoft Azure 92 yazı 🔧 DevOps 72 yazı 🔒 Güvenlik & Kimlik 71 yazı 📊 Veri & Analitik 28 yazı 🏢 Kurumsal Teknoloji 25 yazı 🐳 Konteyner & Kubernetes 17 yazı 📧 Microsoft 365 5 yazı
Ara
Popüler
Yapay Zeka Azure Kubernetes DevOps Copilot Docker
Paylaş
WhatsApp Telegram X LinkedIn
İçindekiler
    ← Kubernetes v1.36 Pod-Level In-...
    →
    📩

    Gitmeden önce!

    Her pazar özenle seçilmiş teknoloji yazıları ve AI haberleri doğrudan e-postanıza gelsin. Ücretsiz, spam yok.

    🔒 Bilgileriniz güvende. İstediğiniz zaman ayrılabilirsiniz.

    📬 Haftalık bülten: Teknoloji + AI haberleri
    Beni Takip Et Yeni Azure / AI / DevOps yazıları LinkedIn ve X'te ilk burada.
    LinkedIn X / Twitter GitHub RSS